什么是守备率？
守备率（英文 fielding percentage，有时也写作 "fielding average"）是棒球和垒球中衡量防守表现的标准数据，用来反映一名球员或一支球队在有机会处理来球时的可靠程度。无论是职业联赛还是业余赛事，全球各地的算法完全一致，因此这个计算器并不局限于某个国家或地区。守备率的取值范围在 0 到 1 之间，习惯上保留三位小数，而且通常省略小数点前的"0"——例如 .984。
如何使用本计算器
请填入三个整数：刺杀（Putouts），即球员亲自完成的出局数，比如接杀高飞球；助杀（Assists），即协助完成出局的传球；以及失误（Errors），即本该形成出局却处理失败的漏接漏传。点击"计算"后，工具会返回保留三位小数的守备率，并同时显示参与运算的成功处理球数和总机会数。
计算公式详解
守备率的计算公式为：
$$\text{FPCT} = \frac{\text{Putouts} + \text{Assists}}{\text{Putouts} + \text{Assists} + \text{Errors}}$$分子代表成功处理的来球数；分母则是"总机会数"（Total Chances，简称 TC）——也就是球员遇到的所有处理机会，无论是否干净利落地接住。失误越多，分母越大而分子不变，守备率自然下降。完全没有失误的球员可以拿到满分 1.000。
实例演算
假设一名球员记录了 300 次刺杀、470 次助杀和 12 次失误。成功处理球数 \(= 300 + 470 = 770\)；总机会数 \(= 300 + 470 + 12 = 782\)。
$$\text{FPCT} = \frac{770}{782} = 0.984654\ldots$$四舍五入后为 0.985，显示为 .985。
按位置划分的典型防守率
防守率 (FPCT) 衡量防守者将他们处理的机会转化为出局的可靠程度，使用公式：
$$\text{FPCT} = \frac{\text{接杀数} + \text{助杀数}}{\text{接杀数} + \text{助杀数} + \text{失误数}}$$平均防守率因位置而异，因为每个位置必须做出的难度和频率不同。一垒手和捕手处理许多日常接杀，并获得最高分数，而三垒手和游击手必须做出更难的跨长距离传球，往往获得最低分数。投手处理的机会相对较少。下面的数值反映的是典型的现代美国职棒大联盟平均水平，可用作基准。
| 位置 | 典型联盟平均防守率 |
|---|---|
| 一垒 (1B) | .993–.995 |
| 捕手 (C) | .992–.995 |
| 外野 (LF/CF/RF) | .985–.990 |
| 投手 (P) | .955–.970 |
| 二垒 (2B) | .983–.986 |
| 游击手 (SS) | .970–.978 |
| 三垒 (3B) | .955–.965 |
请注意，高防守率本身并不能完全反映防守价值：范围有限的防守者可能只是通过不接触难球来避免失误，而范围更大的防守者可能接触更多球，因此可能累积更多失误。FPCT 最好与范围和处理的机会一起阅读。
失误如何影响防守率
每个失误都会减少一次成功处理的机会，并增加分母中的总机会，所以即使只有几个失误也会显著改变百分比。下表将接杀数和助杀数保持不变，共计250次成功的传杀 (\(\text{接杀}+\text{助杀}=250\))，仅改变失误数量。总机会等于 \(\text{接杀}+\text{助杀}+\text{失误}\)，防守率四舍五入到小数点后三位。
| 接杀数 + 助杀数 | 失误数 | 总机会数 | 防守率 |
|---|---|---|---|
| 250 | 0 | 250 | 1.000 |
| 250 | 5 | 255 | .980 |
| 250 | 10 | 260 | .962 |
| 250 | 20 | 270 | .926 |
包含5次失误的计算示例：
$$\text{FPCT} = \frac{150 + 100}{150 + 100 + 5} = \frac{250}{255} = 0.9803 \approx .980$$如表所示，随着总机会数的增加，每次失误的边际成本会略微降低，但失误仍然是唯一由防守者控制的降低百分比的因素。处理许多机会的防守者有更多空间来承受偶尔的失误，这是为什么高处理量的内野手可以在整个赛季中提交几个失误的情况下仍然保持强劲防守率的原因之一。
常见问题
守备率达到多少才算优秀？联赛排名靠前的球员通常超过 .980，许多内野手和外野手能打出 .985 以上的成绩。捕手和一垒手往往拥有最高的守备率。
如果总机会数为零会怎样？当刺杀、助杀和失误全部为零时，守备率在数学上无法定义；本计算器会返回 0，而不会进行除以零的运算。
守备率能反映防守范围吗？不能。它只统计球员实际碰到的机会。防守范围有限的球员可能因为很少触球而避免失误，从而打出很高的守备率，这也正是为什么需要用进阶数据来加以补充的原因。
