什麼是守備率？
守備率（又稱「守備成功率」）是棒球與壘球最基本的守備數據，用來衡量球員或球隊面對有機會處理的球時，能夠穩定接殺、傳殺的可靠程度。這項指標在全球職業與業餘聯盟的算法完全一致，因此本計算器並不限定於特定地區。其數值介於 0 到 1 之間，習慣上以小數第三位顯示，而且常省略前面的 0——例如 .984。
如何使用這個計算器
請輸入三個整數：刺殺（Putouts），也就是該名守備球員親自完成的出局數，例如接住高飛球；助殺（Assists），意指協助製造出局的傳球；以及失誤（Errors），亦即本該完成出局卻處理失敗的失誤。按下計算後，工具會回傳四捨五入到小數第三位的守備率，同時列出計算所用的成功處理數與總守備機會。
公式解析
守備率的公式為：
$$\text{守備率} = \frac{\text{刺殺} + \text{助殺}}{\text{刺殺} + \text{助殺} + \text{失誤}}$$分子是成功處理的守備數；分母則是「總守備機會」（Total Chances，簡稱 TC），代表球員所面對的每一次機會，不論最後是否乾淨俐落地處理完成。失誤越多，分母就越大，但分子維持不變，守備率自然下降。完全沒有失誤的球員，守備率即為完美的 \(1.000\)。
實際範例
假設一名球員累積 300 次刺殺、470 次助殺與 12 次失誤。成功處理數 ＝ \(300 + 470 = 770\)；總守備機會 ＝ \(300 + 470 + 12 = 782\)。守備率 ＝ \(770 / 782 = 0.984654\ldots\)，四捨五入後為 \(0.985\)，並以 .985 呈現。
按位置的典型防守率
防守率(FPCT)衡量防守者将其处理的机会转化为出局的可靠程度，使用以下公式:
$$\text{FPCT} = \frac{\text{出局数} + \text{助攻数}}{\text{出局数} + \text{助攻数} + \text{失误数}}$$平均防守率因位置而异,因为每个位置必须做出的出局和频率的难度不同。一垒手和捕手处理许多常规出局,发布最高分数,而三垒手和游击手必须进行更难的越过更长距离的传球,往往发布最低分数。投手处理相对较少的机会。下面的数值反映了典型的现代大联盟联赛平均值,可作为基准。
| 位置 | 典型联赛平均防守率 |
|---|---|
| 一垒(1B) | .993–.995 |
| 捕手(C) | .992–.995 |
| 外野(左外野/中外野/右外野) | .985–.990 |
| 投手(P) | .955–.970 |
| 二垒(2B) | .983–.986 |
| 游击手(SS) | .970–.978 |
| 三垒(3B) | .955–.965 |
注意,高防守率本身并不能完全反映防守价值:活动范围有限的防守者可能通过不接触困难的球来避免失误,而活动范围更广的防守者接触更多的球可能会累积更多的失误。防守率最好与范围和处理的机会一起阅读。
失误如何影响防守率
每个失误都会减少一个成功处理的机会,并增加分母中的总机会数,因此即使只有几个失误也会显著改变防守率。下表将出局数和助攻数保持恒定为250次成功出局(\(\text{出局数}+\text{助攻数}=250\)),仅改变失误数。总机会等于\(\text{出局数}+\text{助攻数}+\text{失误数}\),防守率四舍五入到三位小数。
| 出局数+助攻数 | 失误数 | 总机会 | 防守率 |
|---|---|---|---|
| 250 | 0 | 250 | 1.000 |
| 250 | 5 | 255 | .980 |
| 250 | 10 | 260 | .962 |
| 250 | 20 | 270 | .926 |
含有5个失误的具体例子:
$$\text{防守率} = \frac{150 + 100}{150 + 100 + 5} = \frac{250}{255} = 0.9803 \approx .980$$如表所示,随着总机会数的增加,每个失误的边际成本略有下降,但失误仍然是唯一由防守者控制的降低防守率的因素。处理许多机会的防守者有更多的空间来吸收偶然的失误,这是高出场的内野手可以在整个赛季中发布强大防守率,尽管犯了几个失误的原因之一。
常見問題
守備率多高才算優秀？各聯盟的守備率領先者通常超過 .980，許多內野手與外野手都能站上 .985 以上。捕手與一壘手的守備率往往是全隊最高。
如果總守備機會為零會怎樣？當刺殺、助殺與失誤皆為 0 時，守備率在數學上無從定義；本計算器會回傳 0，而不會出現除以零的錯誤。
守備率能反映守備範圍嗎？不能。它只計算球員實際碰到的機會。守備範圍較小的球員可能因為碰到的球本來就少，反而不易發生失誤而拉高守備率，這也是為什麼進階數據需要與守備率搭配參考。
