什么是爱情版德雷克方程？
最初的德雷克方程是用来估算银河系中可与我们沟通的外星文明数量的。这个趣味改编版借用了同样的"连环概率"思路，用来估算在你身边到底可能有多少个潜在恋爱对象。它从你所在城市的总人口出发，一层一层往下筛选，直到只剩下那些真有可能成为"对的人"为止。
使用方法
先填入你所在城市或交友圈的人口数，再逐项估算各个比例：年龄在你心仪范围内的占比、住得离你近的占比、你会觉得有吸引力的占比、单身且可发展的占比，以及大概率也会对你有意思的占比。计算器会把这些数值统统相乘，给出预估的对象数量，以及大致的"N 个人里有 1 个"脱单概率。
公式详解
$$N = \text{Population} \times \frac{\text{\% Age}}{100} \times \frac{\text{\% Near}}{100} \times \frac{\text{\% Attractive}}{100} \times \frac{\text{\% Available}}{100} \times \frac{\text{\% Likely}}{100}$$每个百分比在相乘前都会先换算成小数（除以 100）。由于这些分数是层层叠乘的，哪怕每一道筛选都不算苛刻，最终的人数也会急剧缩水——这正是为什么遇到一个合适的人会让人觉得如此可遇不可求。
实例演算
假设你所在的城市有 1,000,000 人。其中 25% 年龄合适（0.25），50% 住得离你近（0.50），18% 你会觉得有魅力（0.18），50% 是单身（0.50），5% 也可能对你有好感（0.05）。$$N = 1{,}000{,}000 \times 0.25 \times 0.50 \times 0.18 \times 0.50 \times 0.05 = \mathbf{562.5}$$ 个潜在对象——也就是大约每 1,778 人里有 1 个。
常见问题
这个结果科学吗？并不科学——它只是受天文学家弗兰克·德雷克（Frank Drake）的方程启发而来的趣味小推演，并不是经过验证的择偶模型。
为什么我算出来的数字这么小？因为几个百分比连乘会迅速叠加放大，每多加一道筛选，结果就会被大幅压缩。
结果可以是小数吗？可以。当数值小于 1 时，只是说明你的筛选条件太严，从统计上看连一个理想对象都不到——这时不妨把标准放宽一些。
