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Fórmula

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Resultados

Throughput
2
elementos por unidad de tiempo
Trabajo en curso (WIP) 10 items
Tiempo de flujo 5
Fórmula Throughput = WIP / Tiempo de flujo

¿Qué es la calculadora de throughput?

Esta calculadora aplica la ley de Little para obtener el throughput (rendimiento) de cualquier proceso estable. El throughput es el ritmo al que los elementos salen de un sistema: productos terminados, tickets resueltos, clientes atendidos o pedidos procesados. La ley de Little relaciona tres magnitudes: el trabajo en curso (WIP), el tiempo de flujo (también llamado lead time o tiempo de ciclo) y el propio throughput. Se aplica de forma universal a cualquier sistema de colas en estado estable, desde un tablero Kanban de software hasta una línea de fábrica o un centro de llamadas.

Cómo usarla

Introduce tu trabajo en curso (WIP) medio —el número de elementos que hay dentro del sistema en este momento— y tu tiempo de flujo medio —cuánto tarda, de media, un elemento en recorrer todo el proceso de principio a fin—. La calculadora divide el WIP entre el tiempo de flujo y devuelve el throughput en elementos por unidad de tiempo. Mantén las unidades coherentes: si mides el tiempo de flujo en días, el throughput se expresará en elementos por día.

La fórmula explicada

La ley de Little establece que \(\text{WIP medio} = \text{throughput} \times \text{tiempo de flujo}\). Si la despejamos para obtener el throughput, queda así:

$$\text{Throughput} = \frac{\text{WIP (elementos)}}{\text{Tiempo de flujo}}$$

La ley solo exige que el sistema sea estable (que las entradas y las salidas se equilibren aproximadamente durante el periodo de medición). No hace suposiciones sobre la distribución de las llegadas ni de los tiempos de servicio, y por eso resulta tan versátil.

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Diagrama de un proceso que muestra elementos que entran, trabajo en curso en el interior y elementos que salen, con la Ley de Little relacionando el WIP, el tiempo de flujo y el rendimiento.
Ley de Little: el rendimiento es igual al trabajo en curso dividido por el tiempo de flujo.

Ejemplo práctico

Un equipo de desarrollo tiene 12 historias en curso (WIP = 12) y cada historia tarda de media 4 días en completarse (tiempo de flujo = 4 días). $$\text{Throughput} = 12 \div 4 = \textbf{3 historias al día}$$ Para aumentar el throughput, el equipo puede reducir el tiempo de flujo (trabajar más rápido o eliminar las esperas) o aumentar el WIP, aunque subir el WIP suele alargar también el tiempo de flujo, así que reducir este último suele ser la mejor palanca.

Ilustración de barras que muestra el WIP dividido por el tiempo de flujo produciendo una tasa de rendimiento.
Ejemplo práctico: dividir el WIP por el tiempo de flujo da la tasa de rendimiento.

Preguntas frecuentes

¿En qué unidades se expresa el throughput? En la misma unidad que uses para el tiempo de flujo. Si el tiempo de flujo está en horas, el throughput será de elementos por hora.

¿Por qué hace falta un sistema estable? La ley de Little se cumple para los promedios a largo plazo en estado estable. Si tu cola crece o se reduce muy rápido, la foto del momento puede resultar engañosa.

¿Puedo calcular el tiempo de flujo en su lugar? Sí: solo tienes que despejar la fórmula como \(\text{Tiempo de flujo} = \text{WIP} \div \text{Throughput}\). Bajar el WIP es una forma rápida de recortar el tiempo de flujo.

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