什么是吞吐量计算器？
本计算器运用利特尔法则（Little's Law），求出任何稳定流程的吞吐量。吞吐量指的是单位时间内离开系统的项目数量——可以是完工的产品、处理完毕的工单、接待完成的顾客，或是已处理的订单。利特尔法则把三个量联系在一起：在制品（WIP）、流动时间（也称交付周期或循环时间）以及吞吐量。只要系统处于稳态，这条法则就普遍适用——无论是软件团队的看板，还是工厂产线和呼叫中心，都能套用。
如何使用
请输入你的平均在制品数量（WIP）——即当前停留在系统内的项目数量；再输入平均流动时间——即单个项目从头走到尾平均需要多久。计算器会用 WIP 除以流动时间，得出以「每单位时间项目数」为单位的吞吐量。注意单位要保持一致：如果流动时间以天为单位，那么吞吐量就是「每天的项目数」。
公式详解
利特尔法则指出：平均在制品 = 吞吐量 × 流动时间。把它变形，求解吞吐量便得到：
$$\text{吞吐量} = \frac{\text{在制品（WIP）}}{\text{流动时间}}$$
这条法则只有一个前提：系统必须稳定（在测量窗口内，进入量与离开量大致相等）。它对到达过程或服务时间的分布不作任何假设，正因如此，它的应用才如此广泛。
实例演算
假设一个开发团队同时进行 12 个用户故事（WIP = 12），每个故事平均需要 4 天完成（流动时间 = 4 天）。那么吞吐量 $$\text{吞吐量} = \frac{12}{4} = 3 \text{ 个故事/天}$$ 每天 3 个故事。想提升吞吐量，团队有两条路：要么缩短流动时间（提高效率、消除等待），要么增加在制品。不过增加在制品往往会连带拉长流动时间，因此缩短流动时间通常是更有效的抓手。
常见问题
吞吐量用什么单位？取决于你输入流动时间时用的单位。流动时间以小时计，吞吐量就是每小时的项目数。
为什么结果要求系统稳定？利特尔法则成立的前提是稳态下的长期平均值。如果你的队列正在快速膨胀或快速缩减，单次快照得出的数据可能会产生误导。
能反过来求流动时间吗？可以——把公式变形为：\(\text{流动时间} = \frac{\text{在制品}}{\text{吞吐量}}\)。降低在制品是缩短流动时间的一条捷径。
