MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Beş Sayı Özeti
Minimum 12
Q1 17,25
Medyan 23,5
Q3 31,25
Maksimum 40
IQR (Çeyrekler Arası Aralık) 14
Ortalama 24,5
Veri Sayısı 10
Girilen Veriler 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 35, 40
Sıralanmış Veriler 12.0, 15.0, 18.0, 20.0, 22.0, 25.0, 28.0, 30.0, 35.0, 40.0

Beş Sayı Özeti Nedir?

Beş sayı özeti, bir veri kümesinin yayılımını ve merkezini yalnızca beş değerle anlatan pratik bir istatistiksel görünümdür: minimum, birinci çeyrek (Q1), medyan, üçüncü çeyrek (Q3) ve maksimum. Bu beş değer bir araya geldiğinde verilerinizi dört eşit parçaya böler; değerlerin nerede yoğunlaştığını, ne kadar geniş bir aralığa yayıldığını ve dağılımın bir tarafa eğilip eğilmediğini ortaya koyar. Bu hesaplama aracı her türlü sayı listesiyle çalışır ve dünya genelinde istatistik derslerinde, veri analizinde ve iş raporlamasında yaygın olarak kullanılır.

$$\text{5 Sayı Özeti} = \left\{\ \min,\ Q_1,\ \tilde{x},\ Q_3,\ \max\ \right\} \text{ in } \text{Veri Kümesi}$$

Beş değeri işaretleyen sayı doğrusu: minimum, Q1, medyan, Q3 ve maksimum
Beş sayı özeti, sıralı veriyi minimum, Q1, medyan, Q3 ve maksimum olarak ayırır.

Hesaplama Aracı Nasıl Kullanılır?

Değerlerinizi virgülle ayırarak yazmanız yeterli — örneğin 4, 8, 15, 16, 23, 42 — ve araç beş özet değerini anında hesaplar. Sayıları hangi sırayla yazdığınızın bir önemi yok; araç hesaplamadan önce verileri otomatik olarak sıralar.

  • Minimum: verilerinizdeki en küçük değer.
  • Q1 (birinci çeyrek): alt yarının medyanı — değerlerin %25'i bu sayının altında kalır.
  • Medyan (Q2): ortadaki değer — değerlerin %50'si bunun altında kalır.
  • Q3 (üçüncü çeyrek): üst yarının medyanı — değerlerin %75'i bunun altında kalır.
  • Maksimum: verilerinizdeki en büyük değer.

Beş Sayı Nasıl Hesaplanır?

İlk olarak veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır. Minimum ve maksimum, bu listenin iki ucundaki değerlerdir. Medyan, ortadaki değerdir (veri sayısı çift olduğunda ortadaki iki değerin ortalamasıdır). Q1, verilerin alt yarısının medyanı; Q3 ise üst yarısının medyanıdır. Q1 ile Q3 arasındaki uzaklık olan çeyrekler arası aralık (\(\text{IQR} = Q_3 - Q_1\)), ortadaki %50'lik kısmın yayılımını ölçer ve aykırı değerleri saptamaya yardımcı olur.

$$\begin{aligned} \text{Sıralı: } & x_{(1)} \le x_{(2)} \le \dots \le x_{(n)} \text{ from } \text{Veri Kümesi} \\ \min &= x_{(1)} \\ Q_1 &= P_{25} \\ \tilde{x} &= P_{50} \\ Q_3 &= P_{75} \\ \max &= x_{(n)} \\ \text{IQR} &= Q_3 - Q_1 \end{aligned}$$

Reklam
Minimum, Q1, medyan, Q3 ve maksimumu gösteren kutu-bıyık grafiği
Kutu grafiği beş sayı özetini gösterir; kutu Q1'den Q3'e uzanır.

Çözümlü Örnek

Şu veri kümesini ele alalım: 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 (yedi değer).

  • Minimum = 2, Maksimum = 14
  • Medyan = 8 (dördüncü değer)
  • Alt yarı = 2, 4, 6 → \(Q_1 = 4\)
  • Üst yarı = 10, 12, 14 → \(Q_3 = 12\)

Buna göre beş sayı özeti 2, 4, 8, 12, 14'tür ve IQR değeri \(12 - 4 = 8\) olur.

Beş Sayılı Özet Verilerinizi Yorumlama

Beş sayılı özet—minimum, birinci çeyreklik (\(Q_1\)), medyan (\(\tilde{x}\)), üçüncü çeyreklik (\(Q_3\)) ve maksimum—sıralanmış verilerinizi dört eşit sayıda çeyreğe böler. Bu beş noktayı birlikte okumak, verilerinizin merkezinin nerede olduğunu, ne kadar yayılmış olduğunu ve bir tarafa doğru mı eğildiğini gösterir.

IQR: orta %50'nin yayılımı

Çeyrekler arası aralık, çeyreklikler arasındaki mesafedir:

$$\text{IQR} = Q_3 - Q_1$$

Verilerinizin merkezi %50'sinin yayılımını yakalar ve uç değerleri göz ardı eder, bu nedenle tam aralık \((\max-\min)\) kadar robust değildir. Aralığa göre küçük bir IQR, çoğu değerin sıkı bir şekilde kümelendiği ve birkaç sapan değerin uçları uzattığı anlamına gelir.

Eğriliği tespit etmek için boşlukları karşılaştırma

Aşağı boşluğu \((Q_1-\min)\) ile üst boşluğu \((\max-Q_3)\), ve iç yarıları \((\tilde{x}-Q_1)\) ile \((Q_3-\tilde{x})\) karşılaştırın:

  • Yaklaşık simetrik: iki boşluk benzer ve medyan IQR'nin ortasına yakın oturur.
  • Sağa eğimli (pozitif): üst boşluk \((\max-Q_3)\) çok daha büyük; medyan \(Q_1\)'e daha yakın oturur.
  • Sola eğimli (negatif): alt boşluk \((Q_1-\min)\) çok daha büyük; medyan \(Q_3\)'e daha yakın oturur.

Aykırı değerler için 1,5×IQR kuralı

Yaygın bir kural, çitlerin dışında kalan değerleri işaretler:

$$\text{Alt çit}=Q_1-1.5\times\text{IQR},\qquad \text{Üst çit}=Q_3+1.5\times\text{IQR}$$

Alt çitin altında veya üst çitin üstünde olan herhangi bir veri noktası, incelemeye değer aykırı değer adayıdır. Verilerinizi bu kuralı otomatik olarak uygulamak için IQR aykırı değer kontrolü aracından geçirebilirsiniz.

Kutu grafiğinin özete nasıl eşlendiği

Kutu grafiği, bu beş sayının doğrudan bir gösterimidir: kutu \(Q_1\)'den \(Q_3\)'e uzanır (uzunluğu IQR'dir), kutu içindeki çizgi medyanı işaretler ve bıyıklar çitlerin içindeki en küçük ve en büyük değerlere kadar uzanır. Bıyıkların ötesindeki noktalar aykırı değerler olarak ayrı ayrı çizilir. Böylece kutu orta %50'yi gösterir ve kutu içinde merkez dışı bir medyan çizgisi eğriliğin görsel ipucunuzdur.

Reklam

Temel Terimler ve Tanımlar

Minimum
Veri setindeki en küçük değer—aralığın alt ucu.
Birinci Çeyreklik (\(Q_1\))
25. yüzdelik: verilerin %25'i bu değerin altında veya bu değere eşittir. Kutu grafiğinde kutunun alt kenarını işaretler.
Medyan (\(Q_2\), \(\tilde{x}\))
50. yüzdelik—sıralanmış verilerin orta değeri (sayı çift olduğunda iki orta değerin ortalaması). Verilerin yarısı bunun altında ve yarısı üstündedir.
Üçüncü Çeyreklik (\(Q_3\))
75. yüzdelik: verilerin %75'i bu değerin altında veya bu değere eşittir. Kutunun üst kenarını işaretler.
Maksimum
Veri setindeki en büyük değer—aralığın üst ucu.
Yüzdelik
Belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer; örneğin, 25. yüzdelik, verinin %25'inin altında veya bu değere eşit olduğu noktadır.
Çeyrekler Arası Aralık (IQR)
Fark \(Q_3-Q_1\), verilerin merkezi %50'sinin yayılımını ölçer. Odaklanmış bir hesaplama için IQR hesaplayıcına bakın.
Kutu Grafiği (kutu-ve-bıyık)
Beş sayılı özeti gösteren bir grafik: \(Q_1\)'den \(Q_3\)'e kadar bir kutu ve medyan çizgisi, aykırı olmayan ekstrem değerlere kadar uzanan bıyıklar ve ayrı noktalar olarak çizilen aykırı değerler.

Sıkça Sorulan Sorular

Çeyrek değerleri araçlar arasında neden bazen farklı çıkıyor? Çeyrekleri hesaplamak için kabul gören birkaç yöntem vardır (örneğin medyanı dahil eden ve hariç tutan yöntemler). Küçük veri kümelerinde kullanılan yönteme bağlı olarak Q1 ve Q3 değerleri hafifçe farklı çıkabilir.

Beş sayı özeti ne işe yarar? Kutu-bıyık grafiklerinin (box plot) temelini oluşturur; dağılımları hızlıca karşılaştırmanın, çarpıklığı görmenin ve olası aykırı değerleri belirlemenin pratik bir yoludur.

Kaç sayıya ihtiyacım var? En az iki değer gerekir; ancak beş veya daha fazla veri noktasıyla özet çok daha anlamlı hale gelir.

Son güncelleme: