透過 MCP 連接 →

輸入計算

數學公式

廣告

結果

跳出率
25.00%
總造訪次數 4,000
跳出造訪次數 1,000
互動造訪次數 3,000
留存率 75.00%

這個跳出率計算機能幫你做什麼

這個計算機可以衡量你網站的跳出率,也就是訪客進入某個頁面後,沒有再瀏覽其他頁面就直接離開的比例。所謂「跳出」指的是只看了一頁的工作階段:訪客進站、看了一個頁面,然後就離開。追蹤這個數字,有助於你了解內容是否真的留住了訪客,還是讓他們看了一眼就轉身離去。除了跳出率之外,這個工具還會根據同樣的數字算出兩項延伸指標:留存率與互動造訪次數。

需要輸入的兩個數值

  • 網頁總造訪次數:在你所選定的期間內,該頁面或整個網站的工作階段(造訪)總數。
  • 跳出造訪次數(只看一頁就離開):上述造訪中,有多少次只看了一個頁面、沒有任何後續互動就結束。

計算公式

計算方式就是一個簡單的百分比:

  • 跳出率(%)=(跳出造訪次數 ÷ 網頁總造訪次數)× 100
  • 留存率(%)= 100 - 跳出率
  • 互動造訪次數 = 網頁總造訪次數 - 跳出造訪次數

若網頁總造訪次數為零,跳出率會顯示為 0,以避免除以零的情況。

實際範例

假設某篇部落格文章上個月共獲得 2,000 次總造訪,其中有 1,300 位訪客只讀了這一頁就離開。

  • 跳出率 =(1,300 ÷ 2,000)× 100 = 65%
  • 留存率 = 100 - 65 = 35%
  • 互動造訪次數 = 2,000 - 1,300 = 700

也就是說,大約三分之二的讀者跳出,剩下 700 位則留下來繼續瀏覽網站的其他內容。

Advertisement

按頁面類型劃分的典型跳出率基準

跳出率衡量訪客僅瀏覽一個頁面然後離開而不進行進一步互動的工作階段比例。\(\text{跳出率} = \frac{\text{跳出訪問數}}{\text{總訪問數}} \times 100\%\)。「良好」的標準在很大程度上取決於頁面的目的——快速答案部落格文章或單屏登陸頁面可以合理地顯示較高的跳出率,而多步驟電子商務漏斗應該低得多。下面的範圍是廣泛文檔記載的業界經驗法則,而不是硬性限制;始終根據您自己的目標和歷史趨勢來解釋它們。

頁面/網站類型 典型跳出率範圍 原因
服務/聯繫驅動型網站 10–30% 訪客準備好採取行動並導航至聯繫或服務頁面。
電子商務和零售 20–45% 購物者瀏覽多個產品、購物車和結帳頁面。
B2B/潛在客戶生成 25–55% 研究密集型訪問在表單提交前跨越多個頁面。
入口網站和新聞網站 35–60% 一些讀者消費一篇文章;其他讀者點擊相關故事。
登陸頁面 60–90% 單一用途頁面,訪客在同一頁面上轉換或離開。
部落格和內容網站 60–90% 讀者通常找到答案並從進入文章中退出。

例如,一個有 8,000 次總訪問和 6,000 次跳出訪問的部落格跳出率為 75%,這在內容頁面的正常 60–90% 範圍內。一個記錄 4,000 次工作階段中 1,000 次跳出的電子商務商店的跳出率為 25%,接近零售基準的健康端。

常見問題

跳出率多少才算好?這要看頁面類型而定。部落格文章與到達頁(landing page)的跳出率常落在 60~90%,因為訪客找到想要的資訊後就會離開;而電商網站或需要多步驟操作的網站,通常希望把跳出率控制在 20~50%。比起套用單一基準值,更該對照你自己設定的目標來判斷。

跳出率高就一定不好嗎?不一定。如果訪客讀完文章、找到答案、滿意地離開,這樣的跳出其實已經滿足了他的需求。在判斷品質之前,最好搭配停留時間與轉換率一起觀察。

該怎麼降低跳出率?可以從加快網頁載入速度、加入清楚的內部連結、讓內容貼近搜尋意圖,以及設計吸引人的行動呼籲(CTA)著手,引導訪客進一步瀏覽第二個頁面。

最後更新: