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输入计算

数学公式

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结果

赢得系列赛的概率
50%
probability = 0.5
夺冠所需胜场数 4
对手获胜概率 50%

这个计算器能做什么

只要你知道某支球队或选手赢下单场比赛的概率,这个工具就能告诉你他们最终拿下整个N局制系列赛(三局两胜、五局三胜、七局四胜等)的可能性有多大。它在体育季后赛预测、电竞淘汰赛对阵分析,以及任何"先达到多数胜场即夺冠"的捉对厮杀中都非常实用。

不同系列赛长度下,系列赛胜率与单场胜率的关系曲线
系列赛越长,强队优势越大:胜率曲线在 \(p = 0.5\) 附近变得更陡。

使用方法

先填入你这一方赢下单场比赛的概率,用0到1之间的小数表示(例如0.6代表单场有60%的胜率优势)。接着填入系列赛总局数N,注意N应当是3、5、7这样的奇数。计算器会返回你赢得整个系列赛的总概率、夺冠所需的胜场数,以及对手的获胜概率。

公式详解

要赢下N局制系列赛,你需要拿到 \(w = \left\lfloor N/2 \right\rfloor + 1\) 场胜利。把每一场比赛都看作相互独立的伯努利试验,单场成功概率为 \(p\),那么赢得系列赛的概率就是从 \(w\) 到 \(N\),赢下 \(k\) 场比赛的二项分布概率之和。还有一种等价且计算更简洁的写法,借助负二项分布:决定胜负的第 \(w\) 场胜利恰好出现在第 \(g\) 场比赛的概率为 \(\binom{g-1}{w-1}\, p^{w}\,(1-p)^{g-w}\),再对 \(g\) 从 \(w\) 到 \(N\) 求和。两种表达式得到的结果完全相同;本计算器采用的是"锁定胜局"这一形式。

$$\begin{gathered} P_{\text{win}} = \sum_{g=w}^{N} \binom{g-1}{\,w-1\,}\, p^{\,w}\,(1-p)^{\,g-w} \\[1.5em] \text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} p &= \text{Win Prob. per Game} \\ N &= \text{Series Length} \\ w &= \left\lfloor \tfrac{N}{2} \right\rfloor + 1 \end{aligned} \right. \end{gathered}$$

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实例演算

假设在一场三局两胜的系列赛中 \(p = 0.5\),那么 \(w = 2\),即最多打3场、先赢2场者夺冠。

$$P = \binom{1}{1}(0.5)^2 + \binom{2}{1}(0.5)^2(0.5)^1 = 0.25 + 2 \times 0.125 = 0.5$$

在双方实力均等的情况下,系列赛胜率同样是50%,与直觉相符。

七战四胜制系列赛中每种可能比分概率的柱状图
每种可能的系列赛比分都有各自的概率;将获胜的情形相加即得总胜率。

常见问题

为什么N必须是奇数?当N为奇数时,N局制系列赛不可能打成平局,因此必定有一方率先达到多数胜场。如果N是偶数,就可能出现平分秋色的结果,而本模型并不处理这种情况。

它是否假设每场比赛相互独立?是的。它假设每场比赛的胜率恒定不变,不考虑主场优势、体能消耗或势头(连胜手感)等因素。

能用来算单场比赛吗?可以。把N设为1,系列赛胜率就直接等于你的单场胜率 \(p\)。

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