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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

Waist circumference percentile
47.6th
around the reference average for men aged 40-49
आपकी कमर 102 cm (40.2 in)
Percentile rank Larger than about 47.6% of men your age
Population median (40-49) 102.8 cm
Reference group US men, ages 40-49 (NHANES 2015-2018)

कमर परिधि पर्सेंटाइल कैलकुलेटर क्या करता है

यह टूल आपको बताता है कि आपकी कमर का आकार अमेरिका में समान लिंग और आयु के अन्य वयस्कों की तुलना में कैसा है। एक अकेली पास/फेल सीमा के बजाय, यह 1 से 99 तक का एक पर्सेंटाइल देता है: राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि संदर्भ जनसंख्या में आपका स्थान। 50 का पर्सेंटाइल मतलब आपकी कमर ठीक माध्यिका पर है; 80 का पर्सेंटाइल मतलब आपकी कमर आप जैसे लगभग 80% लोगों से बड़ी है।

संदर्भ मान अमेरिका के राष्ट्रीय स्वास्थ्य एवं पोषण परीक्षा सर्वेक्षण (NHANES), 2015-2018 से लिए गए हैं, जिसे National Center for Health Statistics ने प्रकाशित किया है। पर्सेंटाइल पुरुषों और महिलाओं के लिए सात आयु वर्गों में अलग-अलग दिए गए हैं: 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79 और 80 व उससे अधिक।

इसका उपयोग कैसे करें

अपना लिंग चुनें, अपनी आयु वर्षों में दर्ज करें, सेंटीमीटर या इंच चुनें, और अपनी कमर परिधि लिखें। कमर को कूल्हे की हड्डी के ऊपरी सिरे (इलियक क्रेस्ट) पर मापें, टेप को शरीर के चारों ओर समतल रखते हुए, सामान्य साँस छोड़ने के अंत में। कैलकुलेटर इंच को सेंटीमीटर में बदलता है, आपकी आयु और लिंग से मेल खाती संदर्भ तालिका चुनता है, और आपके पर्सेंटाइल के साथ आपके समूह की जनसंख्या माध्यिका बताता है ताकि आप एक नज़र में तुलना देख सकें।

फॉर्मूला समझाया गया

प्रकाशित तालिकाएँ निश्चित पर्सेंटाइल (5वाँ, 10वाँ, 15वाँ, 25वाँ, 50वाँ, 75वाँ, 85वाँ, 90वाँ, 95वाँ) पर कमर के मान सूचीबद्ध करती हैं। आपकी सटीक कमर को पर्सेंटाइल में बदलने के लिए, कैलकुलेटर तालिका के उन दो पड़ोसी बिंदुओं को ढूँढता है जो आपके मान को घेरते हैं और उनके बीच रैखिक रूप से प्रक्षेप (interpolate) करता है:

$$P = P_a + (x - x_a)\cdot \frac{P_b - P_a}{x_b - x_a}$$

यहाँ x सेंटीमीटर में आपकी कमर है, x_a और x_b इसके ठीक नीचे और ठीक ऊपर तालिकाबद्ध कमर मान हैं, और P_a व P_b उनके पर्सेंटाइल हैं। यदि आपने इंच दर्ज किए हैं, तो पहले उन्हें इस तरह बदला जाता है:

$$\text{waist in cm} = \text{waist in inches} \times 2.54$$

परिणाम को 1वें से 99वें पर्सेंटाइल की सीमा तक सीमित किया जाता है क्योंकि सर्वेक्षण तालिकाएँ केवल 5वें और 95वें पर्सेंटाइल तक ही जाती हैं।

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हल किया गया उदाहरण

45 वर्ष के एक पुरुष को लें जिसकी कमर 98.6 cm है। उसकी आयु 40-49 वर्ग में आती है, जहाँ NHANES तालिका 25वें पर्सेंटाइल पर 94.4 cm और 50वें पर्सेंटाइल पर 102.8 cm सूचीबद्ध करती है। प्रक्षेप करते हुए: P = 25 + (98.6 - 94.4) x (50 - 25) / (102.8 - 94.4) = 25 + 4.2 x 25 / 8.4 = 25 + 12.5 = 37.5। तो उसकी कमर 37.5वें पर्सेंटाइल पर बैठती है, उसके समूह की माध्यिका से छोटी, क्योंकि 40-49 वर्ष के पुरुषों के लिए माध्यिका कमर 102.8 cm है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या अधिक पर्सेंटाइल बुरा है? अपने आप नहीं, लेकिन बड़ी कमर अधिक पेट की चर्बी दर्शाती है, जो अधिक कार्डियोमेटाबॉलिक जोखिम से जुड़ी है। पर्सेंटाइल दिखाता है कि आप जनसंख्या में कहाँ खड़े हैं; यह एक तुलना है, निदान नहीं।

एक ही कमर अलग-अलग आयु में अलग-अलग पर्सेंटाइल क्यों देती है? औसत कमर का आकार अधेड़ उम्र तक आयु के साथ बढ़ता है, इसलिए संदर्भ तालिकाएँ खिसक जाती हैं। 90 cm की कमर बीस के दशक के लोगों में साठ के दशक के लोगों की तुलना में ऊँचे स्थान पर आती है, क्योंकि अधिक आयु वाला समूह आमतौर पर बड़ा होता है।

क्या यह मानक कमर सीमाओं की जगह लेता है? नहीं। नैदानिक सीमाएँ (उदाहरण के लिए पुरुषों के लिए 102 cm और महिलाओं के लिए 88 cm) आयु की परवाह किए बिना बढ़े हुए जोखिम को चिह्नित करती हैं। पर्सेंटाइल आपको समान लिंग और आयु के साथियों से तुलना करके संदर्भ जोड़ता है।

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