MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Spearman Sıra Korelasyonu (ρ)
0,8
−1 ile +1 arasında değişir
Çift sayısı (n) 5
Σd² (sıra farkı karelerinin toplamı) 4

Spearman Sıra Korelasyonu Nedir?

Spearman sıra korelasyon katsayısı (\(\rho\), "rho" diye okunur) iki değişken arasındaki monoton ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. Pearson korelasyonundan farklı olarak ham değerler yerine verilerin sıralarını kullanır; bu da onu aykırı değerlere karşı dayanıklı kılar ve sıralı (ordinal) verilerle ya da doğrusal olmayan ama monoton seyreden eğilimlerle çalışmaya elverişli hâle getirir. Değerler, \(-1\) (mükemmel negatif monoton ilişki) ile \(0\) (monoton ilişki yok) arasından geçerek \(+1\)'e (mükemmel pozitif monoton ilişki) kadar uzanır.

Pozitif ve negatif monoton sıralama ilişkilerini gösteren iki saçılım grafiği
Spearman'ın \(\rho\) değeri monoton ilişkileri ölçer; \(+1\) (tam artan) ile \(-1\) (tam azalan) arasında değişir.

Bu Hesaplama Aracı Nasıl Kullanılır?

X değerlerinizi ve Y değerlerinizi virgülle veya boşlukla ayrılmış listeler hâlinde girin. Her X değeri aynı konumdaki bir Y değerine karşılık gelmelidir; dolayısıyla iki liste de aynı sayıda öğe içermelidir. Araç, her değişkeni sıralar (eşitliklere ortalama sıra atar), sıra farklarının karelerini hesaplar ve \(\rho\) değerini, \(\sum d^{2}\) ile çift sayısı \(n\) ile birlikte verir.

Formülün Açıklaması

Klasik formül $$\rho = 1 - \frac{6 \sum d_i^{2}}{n\left(n^{2}-1\right)}$$ şeklindedir. Burada \(d\), bir X değerinin sırası ile eşleştiği Y değerinin sırası arasındaki fark, \(n\) ise çift sayısıdır. Bu kısayol, yalnızca hiç eşit değer (bağlı sıra) yoksa tam olarak doğru sonuç verir; bu araç ise eşit değerler için ortalama sıraları kullanır ve standart geleneğe uygun, oldukça yakın bir yaklaşım sunar.

Reklam
Ham eşli verilerin sıralara, sonra d farklarına ve karesi alınmış farklara dönüşümünü gösteren şema
Her değer sıralanır, ardından sıra farkları \(d\) karesi alınıp toplanarak \(\rho\) hesaplanır.

Örnek Çözüm

X = (1, 2, 3, 4, 5) ve Y = (2, 1, 4, 3, 5) olsun. Sıralama yapıldığında X sıraları (1,2,3,4,5), Y sıraları ise (2,1,4,3,5) olur. d farkları (−1, 1, −1, 1, 0) çıkar; buradan d² = (1, 1, 1, 1, 0) ve \(\sum d^{2} = 4\) elde edilir. \(n = 5\) ile: $$\rho = 1 - \frac{6(4)}{5(25 - 1)} = 1 - \frac{24}{120} = 1 - 0{,}2 = \mathbf{0{,}8}.$$

Sıkça Sorulan Sorular

Pearson r'sinden farkı nedir? Pearson, ham değerler üzerinde doğrusal korelasyonu ölçer; Spearman ise sıralar üzerinde monoton korelasyonu ölçer. Böylece sürekli artan ya da azalan her türlü ilişkiyi yakalar.

Verilerimde eşit değerler varsa ne olur? Bu araç, eşit değerlerin her birine kapsadıkları sıraların ortalamasını atar; bu, eşitlikleri ele almanın standart yöntemidir.

Hangi değer güçlü korelasyon sayılır? Kaba bir kılavuz olarak \(|\rho|\) değeri \(0{,}7\) üzerindeyse güçlü, \(0{,}4\)–\(0{,}7\) arası orta, \(0{,}4\) altı zayıf kabul edilir — ancak her zaman bağlam içinde yorumlayın.

Son güncelleme: