Qu'est-ce qu'une moyenne mobile ?
Une moyenne mobile lisse les fluctuations à court terme d'une série de nombres afin de faire ressortir une tendance de fond. Sa forme la plus répandue est la moyenne mobile simple (SMA, pour Moyenne mobile simple), qui correspond tout simplement à la moyenne arithmétique des n dernières données. On l'utilise très largement en finance, en prévision des ventes, en traitement du signal et, plus généralement, dès qu'il faut lisser des données bruitées.
Comment utiliser ce calculateur
Saisissez vos valeurs séparées par des virgules ou des espaces (par exemple 10, 12, 14, 16, 18). Vous pouvez aussi indiquer une période (n) — le nombre de dernières valeurs à moyenner. Si vous laissez ce champ vide, le calculateur fait la moyenne de toutes les valeurs saisies. Le résultat correspond à la SMA calculée sur les n dernières valeurs de votre liste.
La formule expliquée
La SMA sur une fenêtre de n valeurs s'écrit :
$$\text{SMA} = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n}$$
Vous additionnez les valeurs retenues, puis vous divisez par leur nombre. Chaque valeur pèse exactement de la même façon : c'est précisément ce qui distingue la moyenne mobile simple des moyennes mobiles pondérées ou exponentielles.
Exemple concret
Supposons que vos données soient 10, 12, 14, 16, 18 et que vous choisissiez une période de 3. Le calculateur retient les trois dernières valeurs — 14, 16 et 18 — et calcule : $$(14 + 16 + 18) / 3 = 48 / 3 = \mathbf{16}.$$ Si vous laissez la période vide, les cinq valeurs sont moyennées : $$(10 + 12 + 14 + 16 + 18) / 5 = 70 / 5 = \mathbf{14}.$$
Questions fréquentes
Que se passe-t-il si ma période dépasse le nombre de valeurs ? Le calculateur plafonne la période au nombre total de valeurs : il fait alors la moyenne de tout ce que vous avez saisi.
Puis-je utiliser des décimales ou des nombres négatifs ? Oui — tous les nombres réels sont acceptés, séparés par des virgules ou des espaces.
Est-ce la même chose qu'une moyenne mobile pondérée ? Non. Cet outil calcule la moyenne mobile simple (à poids égal). Les moyennes pondérées et exponentielles, elles, accordent plus d'importance aux valeurs récentes.
