이동평균이란?
이동평균은 일련의 숫자에서 단기적인 변동을 부드럽게 다듬어 그 안에 숨은 추세를 드러내 주는 지표입니다. 가장 널리 쓰이는 형태가 바로 단순이동평균(SMA)으로, 최근 n개 데이터의 산술 평균을 의미합니다. 주식·금융 분석은 물론 매출 예측, 신호 처리 등 잡음이 많은 데이터를 매끄럽게 정리해야 하는 다양한 분야에서 활용됩니다.
계산기 사용 방법
데이터 값을 쉼표나 공백으로 구분해 입력하세요(예: 10, 12, 14, 16, 18). 필요하다면 기간(n), 즉 평균을 낼 최근 값의 개수도 함께 입력할 수 있습니다. 기간을 비워 두면 입력한 모든 값의 평균을 계산합니다. 결과는 목록의 마지막 n개 값을 기준으로 한 SMA로 표시됩니다.
공식 살펴보기
n개 값을 묶은 구간의 SMA는 다음과 같습니다.
$$\text{SMA} = \frac{1}{\text{Period }n} \sum_{i=N-n+1}^{N} x_i$$선택한 값을 모두 더한 뒤 값의 개수로 나누면 됩니다. 각 값이 동일한 가중치를 갖는다는 점이 단순이동평균과 가중이동평균·지수이동평균을 구분하는 핵심입니다.
예제로 이해하기
데이터가 10, 12, 14, 16, 18이고 기간을 3으로 지정했다고 가정해 봅시다. 계산기는 마지막 세 값인 14, 16, 18을 골라 \((14 + 16 + 18) / 3 = 48 / 3 = 16\)을 구합니다. 반대로 기간을 비워 두면 다섯 값 전체의 평균이 나옵니다. \((10 + 12 + 14 + 16 + 18) / 5 = 70 / 5 = 14\).
자주 묻는 질문
기간이 입력한 값의 개수보다 크면 어떻게 되나요? 계산기가 기간을 전체 개수에 맞춰 자동으로 제한하므로, 입력한 모든 값을 평균냅니다.
소수나 음수도 쓸 수 있나요? 네, 쉼표나 공백으로 구분만 한다면 어떤 실수든 사용할 수 있습니다.
가중이동평균과 같은 건가요? 아닙니다. 이 도구는 모든 값에 같은 가중치를 두는 단순이동평균을 계산합니다. 가중이동평균과 지수이동평균은 최근 값에 더 큰 비중을 둡니다.
