औसत रेटिंग कैलकुलेटर क्या है?

औसत रेटिंग कैलकुलेटर किसी प्रोडक्ट, बिज़नेस या सर्विस का कुल स्टार स्कोर निकालता है — यह इस आधार पर तय होता है कि हर स्टार स्तर पर कितने रिव्यू मिले हैं। यह सिर्फ़ गिनती नहीं करता, बल्कि एक वेटेड औसत (weighted average) देता है — ठीक वैसा ही नंबर जो आप रिव्यू प्लेटफ़ॉर्म और ऐप स्टोर पर लिस्टिंग के बगल में देखते हैं।

इसका उपयोग कैसे करें

हर स्टार स्तर पर मिले रिव्यू की संख्या डालें: 5-स्टार, 4-स्टार, 3-स्टार, 2-स्टार और 1-स्टार। कैलकुलेटर हर स्टार वैल्यू को उसकी संख्या से गुणा करता है, फिर इन गुणनफलों को जोड़ता है और कुल रिव्यू की संख्या से भाग दे देता है। नतीजा होता है आपकी औसत रेटिंग, 5 में से।

फ़ॉर्मूला समझें

औसत रेटिंग इस तरह निकलती है:

$$\text{औसत} = \frac{\sum(\text{रेटिंग} \times \text{संख्या})}{\sum(\text{संख्या})}$$

अंश (ऊपर का हिस्सा) कुल "पॉइंट्स" है जो कमाए गए हैं — एक 5-स्टार रिव्यू 5 पॉइंट देता है, एक 4-स्टार रिव्यू 4 पॉइंट, और इसी तरह आगे। हर (नीचे का हिस्सा) बस कुल रिव्यू की संख्या है। इन दोनों को भाग देने पर औसत रेटिंग मिल जाती है।

स्टार रेटिंग की संख्या का बार चार्ट जो कुल औसत स्टार स्कोर बनाता है — हर स्टार लेवल की संख्या को उसके मान के अनुसार भारित कर 5 में से कुल औसत निकाला जाता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए किसी प्रोडक्ट को 40 पाँच-स्टार, 30 चार-स्टार, 15 तीन-स्टार, 10 दो-स्टार और 5 एक-स्टार रिव्यू मिले हैं। वेटेड योग होगा $$(5\times40) + (4\times30) + (3\times15) + (2\times10) + (1\times5) = 200 + 120 + 45 + 20 + 5 = 390$$। कुल रिव्यू की संख्या है $40 + 30 + 15 + 10 + 5 = 100$। तो औसत रेटिंग होगी $390 \div 100 =$ 3.9 स्टार।

पाँच स्टार की पंक्ति जिसमें आंशिक भराव आंशिक औसत रेटिंग दर्शाता है — औसत स्कोर 5 में से आंशिक रूप से भरे स्टार रेटिंग के रूप में दिखाया गया है।

औसत विभिन्न परिदृश्यों में कैसे बदलता है

नीचे दी गई तालिका चार यथार्थवादी वितरण दिखाती है, प्रत्येक में कुल 100 समीक्षाएँ हैं, और परिणामस्वरूप 5 में से औसत है। देखें कि कैसे ध्रुवीकृत और समान सेट समान मान के पास हो सकते हैं जबकि ग्राहक भावना बहुत अलग है।

परिदृश्य	5★	4★	3★	2★	1★	औसत (5 में से)
अधिकतर 5-सितारा (अच्छी तरह पसंद किया गया उत्पाद)	70	20	5	3	2	4.53
ध्रुवीकृत (पसंद है या नापसंद है)	45	5	5	5	40	3.10
समान (समान रूप से फैली हुई राय)	20	20	20	20	20	3.00
घटता हुआ (कम से अधिक कम)	10	15	20	25	30	2.50

ध्रुवीकृत और समान पंक्तियाँ दोनों 3.0 के निकट हैं, फिर भी ध्रुवीकृत उत्पाद के 45 प्रसन्न ग्राहक और 40 निराश ग्राहक हैं — एक पैटर्न जो औसत अकेले कभी नहीं दिखा सकता। यदि आप अंतर्निहित स्कोर के प्रसार का सीधे विश्लेषण करना चाहते हैं, तो आप केंद्रीय प्रवृत्ति और आवृत्ति को एक साथ देखने के लिए एक माध्य, माध्यिका और बहुलक कैलकुलेटर में व्यक्तिगत रेटिंग को डेटा सेट के रूप में मान सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

साधारण औसत के बजाय वेटेड औसत क्यों इस्तेमाल करें? क्योंकि हर रेटिंग स्तर पर रिव्यू की संख्या अलग-अलग होती है। संख्या के हिसाब से वेटेज देने पर हर रिव्यू का बराबर असर पड़ता है, जिससे कुल मिलाकर असली राय सही ढंग से सामने आती है।

अगर मेरे पास कोई रिव्यू नहीं है तो? शून्य कुल रिव्यू होने पर औसत निकाली नहीं जा सकती; शून्य से भाग देने से बचने के लिए कैलकुलेटर 0 दिखा देता है।

क्या मैं कोई दूसरा स्केल इस्तेमाल कर सकता हूँ? यह टूल 1 से 5 स्टार वाले स्केल को मानकर चलता है, जो प्रोडक्ट और बिज़नेस रिव्यू के लिए सबसे आम मानक है।

औसत रेटिंग कैलकुलेटर

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