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गणना दर्ज करें

सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

y(xn) — approximate value at endpoint
0.7652614605
Euler approximation with step size h = 0.02
उपविभाजन n 50
स्टेप साइज़ h 0.02
k xk yk
0 0 0
1 0.02 0.02
2 0.04 0.039992
3 0.06 0.0599600128
4 0.08 0.0798881087
5 0.1 0.0997604665
6 0.12 0.1195614235
7 0.14 0.1392755248
8 0.16 0.1588875714
9 0.18 0.1783826662
10 0.2 0.1977462587
11 0.22 0.216964187
12 0.24 0.2360227179
13 0.26 0.2549085834
14 0.28 0.2736090157
15 0.3 0.2921117778
16 0.32 0.310405192
17 0.34 0.3284781643
18 0.36 0.3463202062
19 0.38 0.3639214525
20 0.4 0.3812726761
21 0.42 0.398365299
22 0.44 0.4151914008
23 0.46 0.4317437228
24 0.48 0.4480156699
25 0.5 0.4640013091
26 0.52 0.4796953648
27 0.54 0.495093212
28 0.56 0.5101908662
29 0.58 0.5249849718
30 0.6 0.5394727874
31 0.62 0.5536521696
32 0.64 0.5675215551
33 0.66 0.5810799408
34 0.68 0.5943268629
35 0.7 0.6072623745
36 0.72 0.6198870226
37 0.74 0.6322018242
38 0.76 0.6442082413
39 0.78 0.6559081561
40 0.8 0.6673038459
41 0.82 0.6783979575
42 0.84 0.6891934817
43 0.86 0.6996937286
44 0.88 0.7099023023
45 0.9 0.7198230767
46 0.92 0.7294601715
47 0.94 0.7388179287
48 0.96 0.74790089
49 0.98 0.7567137752
50 1 0.7652614605

यह कैलकुलेटर क्या करता है

यह टूल y' = F(x, y) रूप वाले प्रथम-कोटि साधारण अवकल समीकरण (ODE) को प्रारंभिक शर्त y(x0) = y0 के साथ संख्यात्मक रूप से हल करता है, और इसके लिए शास्त्रीय फॉरवर्ड (स्पष्ट) यूलर विधि का उपयोग करता है। यह x0 से xn तक n बराबर चरणों में आगे बढ़ता है और स्टेप साइज़ h, (x, y) सन्निकटनों की पूरी तालिका, तथा अंतिम बिंदु का अनुमानित मान y(xn) लौटाता है।

इसका उपयोग कैसे करें

दाएँ पक्ष F(x, y) को x और y चरों में एक गणितीय व्यंजक के रूप में दर्ज करें (संक्रियक + - * / ^, कोष्ठक, तथा sin, cos, exp, log/ln, sqrt, abs जैसे फलन, और साथ ही नियतांक pi और e)। प्रारंभिक बिंदु x0, प्रारंभिक मान y0, अंतिम बिंदु xn सेट करें, और उपविभाजनों की संख्या n चुनें। n जितना बड़ा होगा, स्टेप उतना छोटा और परिणाम आमतौर पर उतना ही अधिक सटीक होगा।

सूत्र की व्याख्या

स्टेप साइज़ \(h = (x_n - x_0) / n\) होता है, और ग्रिड बिंदु \(x_k = x_0 + k \cdot h\) होते हैं। \(y_0\) से शुरू करते हुए, प्रत्येक नया मान निम्न रूप में निकाला जाता है:

$$y_{k+1} = y_k + h \cdot F(x_k, y_k)$$

ढाल \(F\) को वर्तमान बिंदु पर मापा जाता है और उसका उपयोग \(h\) चौड़ाई का एक सीधी-रेखा वाला चरण लेने में किया जाता है। यह विधि प्रथम-कोटि सटीक है, इसलिए वैश्विक त्रुटि \(O(h)\) के अनुपात में बढ़ती-घटती है।

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ऑयलर विधि एक बिंदु से अगले बिंदु तक स्पर्श रेखा के साथ चलते हुए
हर ऑयलर चरण एक चरण आकार h के लिए स्पर्श रेखा की ढलान F(x,y) का अनुसरण करता है, और असली वक्र से दूर हटता जाता है।

हल किया हुआ उदाहरण

\(y' = 1 - y^2\) के लिए जहाँ \(x_0 = 0\), \(y_0 = 0\), \(x_n = 1\) और \(n = 5\) हैं, स्टेप साइज़ \(h = 0.2\) होता है। पुनरावृत्ति से \(y_1 = 0.2\), \(y_2 = 0.392\), \(y_3 = 0.5612672\), \(y_4 \approx 0.6982668\), \(y_5 \approx 0.8007513\) मिलते हैं। तो \(x = 1\) पर यूलर अनुमान लगभग \(0.8008\) है। सटीक हल \(\tanh(x)\) है, अतः \(\tanh(1) \approx 0.7616\); \(n\) बढ़ाने पर यूलर मान इस वास्तविक मान की ओर बढ़ता जाता है।

x और y स्तंभों वाली ऑयलर पुनरावृत्ति चरणों की तालिका
हल किया गया उदाहरण अंतिम बिंदु x_n तक x_k और y_k मानों की चरण-दर-चरण तालिका बनाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मेरा उत्तर सटीक हल से अलग क्यों है? यूलर विधि केवल प्रथम-कोटि सटीक है। त्रुटि लगभग \(h\) के अनुपात में घटती है, इसलिए बड़ा \(n\) (छोटा स्टेप) चुनने से सटीकता बेहतर होती है।

क्या xn, x0 से छोटा हो सकता है? हाँ। ऐसी स्थिति में स्टेप साइज़ \(h\) ऋणात्मक हो जाता है और वही पुनरावृत्ति पीछे की ओर समाकलन करती है।

कौन-कौन से फलन समर्थित हैं? sin, cos, tan, asin, acos, atan, sinh, cosh, tanh, exp, log/ln, log10, sqrt और abs, साथ ही नियतांक pi और e।

अंतिम अपडेट: