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계산 입력

공식

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결과

표준편차지수(SDI)
0.5
Acceptable
SDI 절대값 0.5
해석 Acceptable

표준편차지수(SDI)란?

표준편차지수(Standard Deviation Index, SDI)는 임상검사실에서 사용하는 정도관리(QC) 지표로, 특히 외부정도관리(EQA)와 또래 비교(peer-comparison) 프로그램에서 널리 활용됩니다. SDI는 특정 분석물질에 대한 우리 검사실의 평균값이 합의(또래 그룹) 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를, 그룹 표준편차를 단위로 나타냅니다. SDI가 0에 가까울수록 검사실 결과가 또래 그룹과 잘 일치한다는 뜻이며, 큰 양수나 큰 음수 값이 나오면 계통오차(systematic bias)가 있음을 시사합니다.

중심선 주위에 점들이 흩어진 채 여러 검사실을 공통 동료 그룹 목표와 비교한 그림
참여하는 각 검사실의 결과는 동료 그룹의 합의값과 비교됩니다.

계산기 사용 방법

정도관리(QC) 또는 외부정도관리(EQA) 보고서에서 세 가지 값을 입력하세요. 해당 분석물질에 대한 우리 검사실의 평균, 또래(그룹) 평균, 그리고 그룹 표준편차입니다. 계산기는 SDI 값과 그 절대값, 그리고 일반적으로 통용되는 허용 기준에 따른 간단한 해석을 함께 보여줍니다.

공식 설명

$$\text{SDI} = \frac{\text{검사실 평균} - \text{그룹 평균}}{\text{그룹 표준편차}}$$ 분자는 그룹 대비 우리 검사실의 치우침(bias)을 나타내며, 이를 그룹 표준편차로 나누면 치우침이 척도화되어 서로 다른 분석물질을 측정하는 검사실들도 동일한 무차원 척도에서 비교할 수 있습니다. 일반적인 해석 기준은 다음과 같습니다. \(|\text{SDI}| \le 1.0\)이면 허용 가능, 1.0~2.0이면 주의가 필요하여 모니터링이나 원인 조사를 고려해야 하며, \(|\text{SDI}| > 2.0\)이면 대체로 허용 불가로 시정 조치가 필요합니다.

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검사실 평균이 그룹 평균에서 표준편차 몇 배만큼 벗어나 있는지를 보여주는 종형 곡선
SDI는 한 검사실의 평균이 동료 그룹 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 그룹 표준편차로 나타낸 값입니다.

계산 예시

우리 검사실의 포도당 평균값이 102 mg/dL, 또래 그룹 평균이 100 mg/dL, 그룹 표준편차가 4 mg/dL라고 가정해 봅시다. 이때 $$\text{SDI} = \frac{102 - 100}{4} = \frac{2}{4} = 0.5$$가 됩니다. SDI 0.5는 허용 범위 안에 충분히 들어오므로, 우리 검사실은 또래 그룹과 잘 일치하고 있다고 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

좋은 SDI 값은 얼마인가요? 일반적으로 \(-1.0\)에서 \(+1.0\) 사이의 값을 허용 가능한 것으로 봅니다. 0에 가까울수록 일치도가 좋다는 뜻입니다.

SDI가 음수이면 무엇을 의미하나요? 음수 SDI는 우리 검사실의 평균이 또래 그룹 평균보다 낮다는 의미(낮은 쪽 치우침)이고, 양수이면 그룹 평균보다 높다는 뜻입니다.

SDI는 Z-점수와 어떻게 다른가요? 수학적으로는 동일한 방식으로 계산됩니다. SDI는 검사실 또래 비교 정도관리에서 사용하는 용어로, 그룹 평균과 그룹 표준편차를 기준값으로 삼는다는 점이 특징입니다.

최종 업데이트: