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공식

공식: 상대표준편차(RSD) 계산기

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결과

상대표준편차
22.59%
변동계수
평균 14
표준편차 3.1623
데이터 개수 (n) 5

상대표준편차란?

상대표준편차(RSD)는 변동계수(%CV)라고도 불리며, 데이터 값들이 평균을 기준으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표입니다. 표준편차를 평균으로 나눈 뒤 100을 곱해 구하기 때문에 단위가 없는 백분율(%)로 표현됩니다. 덕분에 단위가 서로 다르거나 크기 차이가 큰 측정값들의 정밀도를 비교할 때 매우 유용합니다. 이는 단위에 의존하는 일반 표준편차만으로는 할 수 없는 일입니다.

모양은 같지만 평균이 다른 두 종형 곡선으로, 한쪽이 상대 변동성이 더 큼
같은 산포라도 평균이 작을수록 상대 변동성은 더 커집니다.

계산기 사용 방법

데이터 값을 쉼표 또는 공백으로 구분해 입력하세요. 그런 다음 표본 표준편차(n−1 사용, 데이터가 더 큰 집단의 일부일 때 흔히 선택)와 모집단 표준편차(n 사용, 데이터가 전체 집단을 나타낼 때) 중 하나를 선택합니다. 계산기는 RSD를 백분율로 보여주며, 평균, 표준편차, 데이터 개수까지 함께 제공합니다.

공식 풀이

먼저 평균(\(\bar{x}\))을 구합니다. 이어서 평균에 대한 편차의 제곱을 이용해 표준편차(\(s\))를 계산합니다. 마지막으로 다음과 같이 구합니다.

$$\text{RSD} = \frac{s}{\bar{x}} \times 100\%$$

RSD가 작으면(약 10% 미만) 데이터가 촘촘하게 모여 있어 정밀하다는 의미이고, RSD가 크면 값들의 변동성이 크다는 뜻입니다.

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표준편차를 평균으로 나눈 뒤 100을 곱하면 상대표준편차가 백분율로 나오는 것을 보여주는 도표
RSD는 표준편차를 평균에 대한 백분율로 나타냅니다.

계산 예시

데이터 10, 12, 14, 16, 18을 예로 들어 보겠습니다. 평균은 14입니다. 표본분산은 $$\frac{(-4)^2+(-2)^2+0^2+2^2+4^2}{4} = \frac{40}{4} = 10$$ 이므로, \(s = \sqrt{10} \approx 3.1623\) 입니다. 따라서 $$\text{RSD} = \frac{3.1623}{14} \times 100 \approx 22.59\%$$ 가 됩니다.

자주 묻는 질문

RSD와 %CV는 같은 건가요? 네, 맞습니다. 상대표준편차(RSD)와 백분율 변동계수(%CV)는 동일한 계산을 가리키는 다른 이름입니다.

표본과 모집단 중 무엇을 선택해야 하나요? 값들이 더 큰 모집단에서 추출한 표본이라면 표본(n−1)을 사용하세요. 대부분의 실험실 측정이나 설문 조사가 여기에 해당합니다. 집단의 모든 구성원을 빠짐없이 측정한 경우에만 모집단(n)을 사용합니다.

적정한 RSD 값은 얼마인가요? 분야에 따라 다릅니다. 분석화학에서는 RSD가 2% 미만이면 매우 우수한 정밀도로 보는 경우가 많지만, 다른 분야에서는 15~20%까지도 허용되기도 합니다.

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