什麼是標準差指數（SDI）？
標準差指數（Standard Deviation Index，SDI）是檢驗醫學常用的品質管制統計量，尤其廣泛應用於外部品質保證（EQA）與同儕比對計畫中。它以群組標準差為單位，衡量某一檢測項目（analyte）的實驗室均值偏離共識（同儕群組）均值的程度。SDI 越接近零，代表該實驗室與同儕的結果一致性越高；若 SDI 出現較大的正值或負值，則暗示存在系統性偏差。
如何使用本計算器
請從您的品管（QC）或 EQA 報告中輸入三個數值：該檢測項目的實驗室均值、同儕（群組）均值，以及群組標準差。計算器將回傳 SDI、其絕對值，並依據常見的可接受門檻提供快速判讀。
公式解析
$$\text{SDI} = \frac{\text{Lab Mean} - \text{Group Mean}}{\text{Group SD}}$$分子代表您的實驗室相對於群組的偏差；除以群組標準差後，可將此偏差標準化，使檢測不同項目的實驗室能在同一個無量綱的尺度上互相比較。常見的判讀準則為：\(|\text{SDI}| \le 1.0\) 屬於可接受；1.0–2.0 則為臨界，值得持續監控或進一步調查；而 \(|\text{SDI}| > 2.0\) 通常被視為不可接受，需採取矯正措施。
實例演算
假設您的實驗室葡萄糖均值為 102 mg/dL，同儕群組均值為 100 mg/dL，群組標準差為 4 mg/dL。則 $$\text{SDI} = \frac{102 - 100}{4} = \frac{2}{4} = 0.5$$SDI 為 0.5 落在可接受範圍內，表示您的實驗室與同儕結果一致。
常見問題
怎樣的 SDI 值才算好？一般而言，介於 \(-1.0\) 至 \(+1.0\) 之間的數值被視為可接受；越接近 0，代表一致性越佳。
SDI 為負值代表什麼？負的 SDI 表示您的實驗室均值低於同儕群組均值（屬於偏低偏差）；正值則代表高於群組均值。
SDI 與 Z 分數（Z-score）有何不同？兩者在數學計算方式上完全相同；SDI 只是實驗室同儕比對品管領域所使用的稱呼，並以群組均值與群組標準差作為參考基準。
