什麼是比賽時間預測計算機？
這個計算機能根據你既有的一筆成績，推估你在另一個距離大約能跑出多快。它採用 Pete Riegel 廣為引用的耐力公式，用來描述跑步速度如何隨距離拉長而下降。不論你是跑 5K、10K、半馬還是全馬，都適用，並支援公里、英里或公尺等單位。
使用方式
先輸入你在某個已知距離跑出的時間（時、分、秒），接著填入該次比賽的距離，以及你想預測的目標距離，再選擇單位。計算機便會回傳預估的完賽時間，以及每單位距離的平均配速。想得到最準確的結果，建議以一場近期、全力以赴、且距離與目標相近的比賽成績作為基準。
公式解析
Riegel 公式為 $$T_2 = T_1 \cdot \left( \frac{D_2}{D_1} \right)^{1.06}$$ 其中 \(T_1\) 是你的已知時間、\(D_1\) 是該成績的距離；\(D_2\) 是目標距離，\(T_2\) 則是預測時間。指數 \(1.06\) 就是所謂的「疲勞係數」——它反映了一個事實：你無法把短距離的配速完整撐到更長的距離。如果指數等於 \(1.0\)，配速就會維持不變；正因為它略大於 \(1.0\)，預測時間會比距離增加得稍微快一些。
實例試算
假設你用 25:00（1500 秒）跑完一場 5 公里比賽，想預測自己的 10 公里成績。距離比 \(D_2/D_1 = 10/5 = 2\)，那麼 \(2^{1.06} \approx 2.0851\)，因此 $$T_2 \approx 1500 \times 2.0851 \approx 3127.6 \text{ 秒}$$ 約等於 52:08。這個結果比單純把 5K 成績加倍（50:00）略慢一些，正好反映出實際跑步時的疲勞效應。
常見問題
準確度如何？在與已知比賽距離大約 2 倍範圍內的預測，結果相當可靠。若是跨度極大的推算（例如從 5K 直接預測全馬），預估往往會偏樂觀。
距離單位會影響結果嗎？不會——公式只用到 \(D_2/D_1\) 的比值，因此只要單位前後一致，預測結果都相同。
為什麼指數是 1.06？Riegel 是從大量、橫跨各種距離的比賽成績資料中推導出這個數值；它代表訓練有素跑者的平均耐力衰退幅度。
