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數學公式

數學公式: 跑步配速與完賽時間預測器
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  1. Average pace

    Average pace: 跑步配速與完賽時間預測器

    Average pace per distance unit for the predicted time.

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結果

預測完賽時間
00:52:07
時:分:秒
平均配速 5:13 per km
Riegel 指數 1.06

什麼是跑步配速預測器?

這個計算器會根據你在某段距離已經跑出的成績,推算你在目標距離可能跑出的時間。它採用 Pete Riegel 著名的耐力公式,模擬跑速隨著距離拉長而自然下降的規律。只要輸入一筆已知成績與一個目標距離,就能得到預測的完賽時間與平均配速。

如何使用

先輸入你的已知距離,並選擇單位是公里還是英里。接著填入你跑這段距離所用的時間(時、分、秒)。然後以相同單位輸入你想預測的目標距離。計算器會以 hh:mm:ss 格式回傳預測完賽時間,以及每單位距離的平均配速。

公式說明

Riegel 的公式為 $$T_2 = T_1 \times \left(\frac{D_2}{D_1}\right)^{1.06}$$……不同資料來源所採用的疲勞指數略有差異,常見會用 1.06,而本工具則採用最能貼近一般公路賽表現的指數。由於指數大於 1,代表距離加倍時,所需時間會增加超過一倍,正好反映了長距離下逐漸累積的疲勞效應。

曲線顯示預測比賽時間隨距離按冪律上升
里格爾公式按距離的 1.06 次方來換算完賽時間。

實例試算

假設你 5 公里跑出 25:00(1500 秒),想預測 10 公里的成績。$$T_2 = 1500 \times \left(\frac{10}{5}\right)^{1.10} = 1500 \times 2^{1.10} = 1500 \times 2.1435 \approx 3128 \text{ 秒}$$,約等於 52:08。換算下來,你的平均配速大約是每公里 5:13。

將已知 5 公里時間換算為預測 10 公里時間的示意圖
範例:將已知的 5 公里成績推算為預測的 10 公里時間。

常見問題

預測結果保證準確嗎?不會。它假設條件、路況相近,且你已為目標距離做了足夠的訓練。實際成績仍會因體能狀態與配速策略而有所不同。

哪些距離最適用?這個模型在約 1500 公尺到全程馬拉松之間最為準確,而且當預測距離與已知距離相差不大時,誤差也較小。

可以用英里計算嗎?可以——只要兩段距離使用相同單位即可。因為比值 \(D_2/D_1\) 與單位無關。

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