러닝 페이스 예측기란?
이 계산기는 다른 거리에서 이미 달성한 기록을 바탕으로 목표 거리를 얼마나 빠르게 완주할 수 있는지 예측해 줍니다. 거리가 늘어날수록 자연스럽게 속도가 떨어지는 현상을 수식으로 표현한, 피트 리겔(Pete Riegel)의 유명한 지구력 공식을 사용합니다. 알고 있는 기록 하나와 목표 거리를 입력하면 예상 완주 기록과 평균 페이스를 알려줍니다.
사용 방법
먼저 알고 있는 거리를 입력하고 킬로미터(km) 또는 마일(mile) 단위를 선택하세요. 그 거리를 달린 기록을 시·분·초로 입력합니다. 이어서 예측을 원하는 목표 거리를 같은 단위로 입력하세요. 계산기는 예상 완주 기록을 hh:mm:ss 형식으로, 평균 페이스를 단위당 시간으로 보여줍니다.
공식 설명
리겔 공식은 $$T_2 = T_1 \times \left(\frac{D_2}{D_1}\right)^{1.06}$$ 형태입니다. 자료에 따라 1.06을 쓰기도 하는데, 피로(fatigue)를 반영하는 고전적인 리겔 상수가 바로 \(1.06\)입니다. 이 계산기는 일반적인 도로 레이스 기록에 가장 잘 맞는 지수를 사용합니다. 지수가 1보다 크다는 것은 거리를 두 배로 늘리면 시간은 두 배 이상으로 늘어난다는 의미이며, 이는 장거리에서 누적되는 피로를 잘 보여줍니다.
실제 계산 예시
예를 들어 5km를 25:00(1,500초)에 달렸고 10km 기록을 예측하고 싶다고 가정해 봅시다. $$T_2 = 1500 \times \left(\frac{10}{5}\right)^{1.10} = 1500 \times 2^{1.10} = 1500 \times 2.1435 \approx 3{,}128 \text{초}$$ 즉 약 52:08입니다. 이때 평균 페이스는 1km당 약 5:13가 됩니다.
자주 묻는 질문
예측 결과는 확실히 보장되나요? 아닙니다. 비슷한 기상·노면 조건과 목표 거리에 맞는 충분한 훈련이 전제됩니다. 실제 기록은 체력과 페이스 조절에 따라 달라집니다.
어떤 거리에서 가장 정확한가요? 약 1,500m부터 마라톤(42.195km) 사이에서 가장 정확하며, 알고 있는 거리와 너무 차이 나지 않는 범위에서 예측할 때 신뢰도가 높습니다.
마일 단위도 쓸 수 있나요? 네 — 두 거리만 같은 단위로 맞추면 됩니다. 비율 \(D_2/D_1\)은 단위와 무관하게 동일하게 계산됩니다.
