Máy tính trung bình cộng là gì?
Máy tính trung bình cộng là một công cụ toán học để tính giá trị trung bình của một tập hợp số. Giá trị trung bình cộng thể hiện giá trị trung tâm của tập dữ liệu và được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho tổng số giá trị.
Khi nào nên sử dụng máy tính trung bình cộng
Máy tính trung bình cộng hữu ích trong nhiều trường hợp:
- Phân tích kết quả học tập bằng cách tính điểm trung bình các bài kiểm tra
- Đánh giá dữ liệu tài chính như chi tiêu trung bình hàng tháng hoặc lợi nhuận đầu tư
- Xử lý các phép đo khoa học để xác định giá trị trung bình từ nhiều lần thử nghiệm
Cách tính trung bình cộng
Công thức tính trung bình cộng là:
Trung bình cộng = (x₁ + x₂ + x₃ + ... + xₙ) / n
Trong đó:
- x₁, x₂, x₃, ... xₙ đại diện cho các giá trị riêng lẻ trong tập dữ liệu
- n là tổng số giá trị trong tập dữ liệu
Ví dụ
Ví dụ 1: Tính trung bình điểm thi
Tính giá trị trung bình của các điểm thi sau: 85, 92, 78, 90, 88
| Các giá trị | 85, 92, 78, 90, 88 |
|---|---|
| Tổng các giá trị | 85 + 92 + 78 + 90 + 88 = 433 |
| Số lượng giá trị | 5 |
| Trung bình cộng | 433 ÷ 5 = 86,6 |
Ví dụ 2: Tính trung bình chi tiêu hàng tháng
Tính trung bình chi tiêu hàng tháng cho quý đầu tiên: 1.250.000đ, 980.000đ, 1.320.000đ
| Các giá trị | 1.250.000đ, 980.000đ, 1.320.000đ |
|---|---|
| Tổng các giá trị | 1.250.000đ + 980.000đ + 1.320.000đ = 3.550.000đ |
| Số lượng giá trị | 3 |
| Trung bình cộng | 3.550.000đ ÷ 3 = 1.183.333đ |
Thông tin bổ sung
Mặc dù trung bình cộng là phép đo xu hướng trung tâm phổ biến, nhưng nó có thể bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai hoặc cực đoan trong tập dữ liệu. Trong những trường hợp như vậy, bạn có thể xem xét các phép đo xu hướng trung tâm khác như trung vị hoặc giá trị xuất hiện nhiều nhất.
Công cụ liên quan
- Máy tính độ lệch chuẩn - Đo sự phân tán của tập dữ liệu
- Máy tính phương sai - Tính phương sai của một tập hợp số
- Máy tính giá trị trung bình - Tính các loại giá trị trung bình khác nhau
- Máy tính trung điểm - Tìm điểm giữa giữa giá trị cao nhất và thấp nhất