Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Show calculation steps (2)
  1. First Derivative

    First Derivative: Máy Tính Hàm Tang Hyperbolic tanh(x)

    first derivative of tanh at x equals 1 minus tanh squared

  2. Second Derivative

    Second Derivative: Máy Tính Hàm Tang Hyperbolic tanh(x)

    second derivative of tanh at x

Quảng cáo

Kết quả

tanh(x)
0,4621171573
không thứ nguyên, miền giá trị (-1, 1)
Đạo hàm bậc một f'(x) = 1 - tanh(x)^2 0,786447733
Đạo hàm bậc hai f''(x) = -2 tanh(x) (1 - tanh(x)^2) -0,7268619814

Hàm tanh là gì?

Tang hyperbolic, ký hiệu \(\tanh(x)\), là một hàm trơn có dạng chữ S (dạng sigmoid) và xác định với mọi số thực x. Nó được định nghĩa bằng tỉ số giữa hiệu và tổng của hai hàm mũ \(e^x\) và \(e^{-x}\). Giá trị đầu ra luôn nằm hoàn toàn trong khoảng từ -1 đến 1, và đây là một hàm lẻ, tức là \(\tanh(-x) = -\tanh(x)\). Trong học máy, tanh là một hàm kích hoạt phổ biến cho nơ-ron vì nó có tâm tại 0, điều này thường giúp quá trình huấn luyện dựa trên gradient hội tụ nhanh hơn so với hàm sigmoid chạy từ 0 đến 1.

Đường cong tanh hình chữ S trên trục x-y, giới hạn giữa -1 và +1
Hàm tanh là một đường cong hình chữ S, ánh xạ mọi đầu vào thực vào khoảng (-1, 1).

Cách sử dụng máy tính này

Bạn chỉ cần nhập một số thực bất kỳ cho x, công cụ sẽ trả về ngay \(\tanh(x)\) cùng hai đạo hàm tùy chọn rất hữu ích trong giải tích, vật lý và lan truyền ngược (back-propagation). Công cụ chấp nhận số âm, số thập phân và cả những giá trị có độ lớn rất lớn. Với x dương lớn, giá trị sẽ tiến dần (bão hòa) về +1; với x âm lớn, giá trị bão hòa về -1.

Giải thích công thức

Định nghĩa cốt lõi là

$$\tanh(x) = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}$$

Mẫu số luôn lớn hơn hoặc bằng 2, nên không bao giờ xảy ra phép chia cho 0. Đạo hàm bậc một tuân theo một đẳng thức rất gọn:

$$f'(x) = 1 - \tanh^{2}(x)$$

còn được viết là \(\operatorname{sech}^{2}(x)\). Lấy đạo hàm thêm một lần nữa, ta được đạo hàm bậc hai

$$f''(x) = -2\,\tanh(x)\left(1 - \tanh^{2}(x)\right)$$

Để đảm bảo độ ổn định số học khi \(|x|\) rất lớn, công cụ sử dụng nội bộ một cách viết lại theo dạng mũ của \(-2x\) nhằm tránh tràn số.

Quảng cáo
Sơ đồ thể hiện các đường tăng và giảm theo hàm mũ kết hợp thành tanh
tanh(x) được tạo từ các hàm mũ e^x và e^-x.

Ví dụ minh họa (x = 0,5)

Với \(e^{0,5} = 1{,}6487212707\) và \(e^{-0,5} = 0{,}6065306597\), ta có

$$\tanh(0{,}5) = \frac{1{,}0421906110}{2{,}2552519304} = 0{,}4621171573$$

Đạo hàm bậc một là

$$1 - 0{,}4621171573^{2} = 0{,}7864477623$$

và đạo hàm bậc hai là

$$-2 \times 0{,}4621171573 \times 0{,}7864477623 = -0{,}7269989018$$

Câu hỏi thường gặp

Miền giá trị của tanh là gì? Đó là khoảng mở (-1, 1); hàm tiến rất gần nhưng không bao giờ đạt được hai giá trị biên này.

tanh(0) bằng bao nhiêu? Bằng đúng 0, với \(f'(0) = 1\) và \(f''(0) = 0\).

Vì sao nên dùng tanh thay cho sigmoid? tanh có tâm tại 0 (giá trị đầu ra đối xứng quanh 0), điều này có thể giúp mạng nơ-ron học nhanh hơn, trong khi sigmoid logistic chỉ cho ra các giá trị dương trong khoảng 0 đến 1.

Cập nhật lần cuối: