الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

صيغة رياضية

اعلان

نتائج

المبيعات المتوقّعة (السنة الأخيرة)
٣٬١٠٥٫٨٥
after 10 years
المؤشر القيمة
متوسط معدل النمو السنوي المركّب (CAGR) ١٢ %/year
السنة المبيعات المتوقّعة النمو السنوي
Year 0 1,000.00 -
Year 1 1,120.00 12.00 %
Year 2 1,254.40 12.00 %
Year 3 1,404.93 12.00 %
Year 4 1,573.52 12.00 %
Year 5 1,762.34 12.00 %
Year 6 1,973.82 12.00 %
Year 7 2,210.68 12.00 %
Year 8 2,475.96 12.00 %
Year 9 2,773.08 12.00 %
Year 10 3,105.85 12.00 %

ماذا تفعل هذه الحاسبة

تتوقّع حاسبة معدل نمو المبيعات أرقام مبيعاتك المستقبلية عبر تطبيق معدل نمو سنوي واحد ثابت على رقم مبيعات سنة الأساس (السنة الأولى). تعتمد الحاسبة على مبدأ النمو المركّب، أي أن كل سنة تُبنى على إجمالي السنة السابقة المتوقّع، وتمنحك في النهاية جدولاً متكاملاً يوضّح التوقعات سنة بسنة. ولأنها تعتمد على حسابات النمو المركّب الصرفة، فهي تصلح لأي عملة أو منتج أو منطقة جغرافية — دون أي افتراضات مرتبطة بدولة معيّنة.

طريقة الاستخدام

أدخل السنة الأولى (اختياري — تُستخدم فقط لتسمية صفوف الجدول)، ثم مبيعات تلك السنة الأولى، ومعدل النمو المتوقّع بالنسبة المئوية سنوياً، وعدد سنوات التوقع التي ترغب في حسابها. تعرض لك الأداة المبيعات المتوقّعة لكل سنة، ونسبة النمو السنوي الثابت من سنة لأخرى، وإجمالي السنة الأخيرة، إضافة إلى متوسط معدل النمو السنوي المركّب (CAGR).

شرح المعادلة

أولاً تُحوّل النسبة المئوية إلى كسر عشري: \( r = \text{معدل النمو} \div 100 \). بعد ذلك، ولكل سنة \( k \) (0، 1، 2، …)، تُحسب المبيعات المتوقّعة وفق المعادلة $$S_k = S_0 \times (1 + r)^k$$ حيث \( S_0 \) هي مبيعات السنة الأولى. أما إجمالي السنة الأخيرة فهو ببساطة $$S_0 \times (1 + r)^n$$ لعدد سنوات توقع يساوي \( n \). ويُحسب معدل النمو السنوي المركّب CAGR كمتوسط هندسي: $$\left(\left(\frac{S_n}{S_0}\right)^{1/n} - 1\right) \times 100$$ وهو ما يساوي معدل النمو المُدخل تماماً في حالة التوقع بمعدل ثابت.

اعلان
منحنى نمو مركّب صاعد يبدأ من S0 ويرتفع عبر السنوات المتتالية k
تتراكم المبيعات كل عام، منتجةً منحنى نمو صاعدًا ومتسارعًا.

مثال تطبيقي

لنفترض أن المبيعات الأولية 1000، ومعدل النمو 12% سنوياً، وعدد سنوات التوقع 10 سنوات: هنا \( r = 0.12 \). فتكون السنة الأولى \( = 1000 \times 1.12 = 1120.00 \)، والسنة الثانية \( = 1254.40 \)، وهكذا. وتبلغ قيمة السنة الأخيرة (\( k = 10 \)) $$1000 \times 1.12^{10} = 3105.85$$ أما CAGR $$\left(\left(\frac{3105.85}{1000}\right)^{1/10} - 1\right) \times 100 = 12.00\%$$ سنوياً، وهو مطابق تماماً لمعدل النمو المُدخل.

خمسة أعمدة صاعدة تُظهر المبيعات المتوقعة سنة بعد سنة وهي تزداد بمعدل ثابت
ينمو عمود كل سنة متوقعة بالنسبة المئوية الثابتة نفسها مقارنةً بالعام السابق.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن أن يكون معدل النمو سالباً؟ نعم — أدخل نسبة مئوية سالبة لنمذجة تراجع المبيعات. لكن يجب أن يبقى المعدل أكبر من −100%، وإلا انهار النموذج (لأن المضروب يصبح صفراً أو أقل).

لماذا يساوي معدل CAGR قيمة المعدل الذي أدخلته؟ عندما تطبّق معدلاً واحداً ثابتاً كل سنة، يصبح المتوسط الهندسي مطابقاً لذلك المعدل بالضبط. ولا يختلف CAGR عن المعدل المُدخل إلا حين تتفاوت المبيعات الفعلية من سنة لأخرى.

هل تؤثر السنة الأولى على الحساب؟ لا. فهي تُستخدم فقط لتسمية الصفوف؛ أما التوقع نفسه فيعتمد حصراً على المبيعات الأولية، ومعدل النمو، وعدد سنوات التوقع.

آخر تحديث: