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Formule

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Résultats

Valeur propre λ₁ et vecteur propre
λ₁ = 3
v₁ = (1, 1)
Valeur propre λ₂ 1
Vecteur propre v₂ (1, -1)
Trace (a+d) 4
Déterminant (ad−bc) 3

Qu'est-ce que le calculateur de vecteurs propres 2×2 ?

Cet outil détermine les valeurs propres et les vecteurs propres de n'importe quelle matrice 2×2 \(A = [[a, b], [c, d]]\). Un vecteur propre \(v\) est un vecteur non nul que la matrice se contente d'étirer ou de contracter : \(Av = \lambda v\), où le scalaire \(\lambda\) est sa valeur propre. Les vecteurs propres révèlent les axes naturels d'une transformation linéaire et jouent un rôle clé en équations différentielles, en analyse en composantes principales (ACP), en étude des vibrations et en mécanique quantique.

Comment l'utiliser

Saisissez les quatre coefficients de la matrice — \(a\) (en haut à gauche), \(b\) (en haut à droite), \(c\) (en bas à gauche) et \(d\) (en bas à droite) — puis lisez les deux valeurs propres ainsi qu'un vecteur propre représentatif pour chacune. Un vecteur propre n'est défini qu'à un facteur scalaire près : tout multiple non nul du résultat est donc tout aussi valable.

La formule expliquée

Les valeurs propres sont les solutions de l'équation caractéristique \(\det(A - \lambda I) = 0\), qui se développe en \(\lambda^2 - (a+d)\lambda + (ad-bc) = 0\). En appliquant la formule du discriminant, on obtient

$$\lambda_{1,2} = \frac{(a+d) \pm \sqrt{(a+d)^2 - 4(ad-bc)}}{2}$$

Pour chaque \(\lambda\), on résout \((A - \lambda I)v = 0\) ; un vecteur propre pratique est \(v = (b,\ \lambda - a)\), ou bien \(v = (\lambda - d,\ c)\) lorsque \(b = 0\).

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Un vecteur et sa version mise à l'échelle sur la même droite sous une transformation matricielle
Un vecteur propre garde sa direction sous la matrice ; il est seulement mis à l'échelle par sa valeur propre \(\lambda\).

Exemple détaillé

Prenons \(A = [[2, 1], [1, 2]]\). Trace \(= 4\), déterminant \(= 4 - 1 = 3\), discriminant \(= 16 - 12 = 4\). On a donc

$$\lambda = \frac{4 \pm 2}{2} = 3 \text{ et } 1$$

Pour \(\lambda_1 = 3\) : \(v = (b,\ \lambda - a) = (1, 1)\). Pour \(\lambda_2 = 1\) : \(v = (1, -1)\). Ce sont les directions diagonales bien connues d'une matrice symétrique.

Organigramme des étapes d'une matrice 2x2 aux valeurs propres et vecteurs propres
Le déroulement de la solution : l'équation caractéristique donne \(\lambda_1, \lambda_2\), qui donnent chaque vecteur propre.

FAQ

Pourquoi mes vecteurs propres diffèrent-ils de ceux du manuel ? Un vecteur propre n'est unique qu'à un facteur d'échelle près : \((1, 1)\) et \((2, 2)\) décrivent donc le même vecteur propre.

Et si le discriminant est négatif ? La matrice possède des valeurs propres complexes (conjuguées) ; le calculateur indique leur partie réelle commune et signale ce cas complexe.

Fonctionne-t-il pour une matrice diagonale ? Oui — lorsque \(b = c = 0\), les vecteurs de la base canonique \((1, 0)\) et \((0, 1)\) sont les vecteurs propres.

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