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सूत्र (फॉर्मूला)

सूत्र (फॉर्मूला): बेस्ट फिट लाइन कैलकुलेटर

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परिणाम

बेस्ट फिट लाइन
y = 0.6x + 2.2
रेखीय लीस्ट-स्क्वेयर्स प्रतिगमन
ढलान (m) 0.6
इंटरसेप्ट (b) 2.2
सहसंबंध (r) 0.774597
R² (निर्धारण गुणांक) 0.6
डेटा बिंदु (n) 5

बेस्ट फिट लाइन क्या है?

बेस्ट फिट लाइन, जिसे रेखीय प्रतिगमन रेखा (linear regression line) भी कहते हैं, वह सीधी रेखा \(y = mx + b\) है जो डेटा बिंदुओं और स्वयं के बीच की कुल वर्गाकार ऊर्ध्वाधर दूरी को न्यूनतम कर देती है। यह एक स्वतंत्र चर (x) और एक आश्रित चर (y) के बीच के संबंध को संक्षेप में बताती है, जिससे आप प्रवृत्तियों (trends) को समझ सकते हैं और भविष्यवाणियाँ कर सकते हैं। यह कैलकुलेटर साधारण लीस्ट-स्क्वेयर्स विधि का उपयोग करता है — वही मानक तरीका जो सांख्यिकी में पढ़ाया जाता है और विज्ञान, वित्त एवं इंजीनियरिंग में हर जगह काम आता है।

बिंदुओं के बीच से गुजरती सर्वोत्तम फिट सीधी रेखा वाला स्कैटर प्लॉट
सर्वोत्तम फिट रेखा सभी डेटा बिंदुओं तक कुल वर्गीय ऊर्ध्वाधर दूरी को न्यूनतम करती है।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

अपने X मान और Y मान को कॉमा या स्पेस से अलग करते हुए सूची के रूप में दर्ज करें। ध्यान रखें कि हर X का संगत Y उसी स्थान पर हो — कैलकुलेटर इन्हें क्रम के अनुसार जोड़ता है। गणना करने के लिए क्लिक करें और आपको ढलान (m), y-इंटरसेप्ट (b), पूरा समीकरण, सहसंबंध गुणांक (r) और R² (निर्धारण गुणांक, जो बताता है कि y में होने वाले बदलाव का कितना हिस्सा x से समझाया जाता है) मिल जाएगा।

सूत्र की व्याख्या

\(n\) डेटा बिंदुओं के साथ, ढलान $$m = \frac{n\sum xy - \left(\sum x\right)\left(\sum y\right)}{n\sum x^{2} - \left(\sum x\right)^{2}}$$ होती है, और इंटरसेप्ट $$b = \frac{\sum y - m\sum x}{n}$$ होता है। यहाँ \(\sum xy\) हर x को उसके युग्मित y से गुणा करके प्राप्त योग है, \(\sum x^{2}\) वर्गित x मानों का योग है, और \(\sum x\) तथा \(\sum y\) साधारण योग हैं। ये सूत्र वर्गाकार-त्रुटि फलन के अवकलजों (derivatives) को शून्य के बराबर रखने से प्राप्त होते हैं।

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बिंदुओं से प्रतिगमन रेखा तक ऊर्ध्वाधर अवशेष दूरियाँ दर्शाता आरेख
न्यूनतम वर्ग विधि वर्गीय अवशेषों (ऊर्ध्वाधर अंतराल) के योग को न्यूनतम करती है।

हल किया गया उदाहरण

मान लें \(X = 1, 2, 3, 4, 5\) और \(Y = 2, 4, 5, 4, 5\): तब \(n = 5\), \(\sum x = 15\), \(\sum y = 20\), \(\sum xy = 66\), \(\sum x^{2} = 55\)। ढलान $$m = \frac{5\cdot 66 - 15\cdot 20}{5\cdot 55 - 15^{2}} = \frac{330 - 300}{275 - 225} = \frac{30}{50} = 0.6$$ इंटरसेप्ट $$b = \frac{20 - 0.6\cdot 15}{5} = \frac{20 - 9}{5} = 2.2$$ इसलिए बेस्ट फिट लाइन है \(y = 0.6x + 2.2\)।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

R² का क्या मतलब है? R² का मान 0 से 1 के बीच होता है और यह बताता है कि y के प्रसरण (variance) का कितना अनुपात रेखीय संबंध से समझाया जाता है। 0.9 का R² यह दर्शाता है कि बदलाव का 90% हिस्सा रेखा द्वारा पकड़ा गया है।

अगर मेरे बिंदु ऊर्ध्वाधर हों तो क्या होगा? यदि सभी x मान समान हों, तो ढलान अपरिभाषित होती है (शून्य से भाग); ऐसी स्थिति में कैलकुलेटर शून्य लौटाता है, क्योंकि कोई एक भी गैर-ऊर्ध्वाधर रेखा फिट नहीं बैठती।

क्या X और Y की संख्या समान होनी चाहिए? हाँ — युग्म स्थान के अनुसार मिलाए जाते हैं। अंत में बचे हुए बिना जोड़ी वाले अतिरिक्त मानों को अनदेखा कर दिया जाता है।

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