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Generate a random whole number between 1 and 100. Each pick is independent, so repeats can occur.

公式

公式: 乱数生成ツール(1〜100)
Show calculation steps (1)
  1. Probability of a specific number

    Probability of a specific number: 乱数生成ツール(1〜100)

    With 100 equally likely outcomes, any chosen number appears with probability 1 in 100.

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結果

Pick # 1
95
random integer between 1 and 100
抽選回数 1
範囲 1 to 100 (inclusive)
特定の数字が出る確率 1%

Press 選ぶ for a new independent draw; リセット sets the counter back to 0. Repeats are possible.

このツールでできること

この乱数生成ツールは、「選ぶ」ボタンを押すたびに1〜100の整数を1つランダムに表示します。範囲は1〜100で固定されているため、入力欄はありません。ボタンを押して、大きく表示される数字を読むだけでOKです。「Pick # N」と表示される小さなカウンターが、前回のリセット以降に引いた回数を記録します。ゲームや抽選、授業でのアクティビティ、サンプリング、ちょっとした決め事まで、幅広く役立ちます。

1 つが強調された 100 個の等しいマスのグリッドで、各結果が等確率であることを示す
100 個の数はどれも等しく出やすく、1 回ごとに 1% の確率です。

使い方

「選ぶ」を押すと新しい数字が出ます。1回ごとに独立した抽選なので、複数回引くうちに同じ数字が再び出ることもあります(これは不具合ではなく、正常な動作です)。「リセット」を押すとカウンターが0に戻り、次に引いた数字は「Pick # 1」と表示されます。

計算式の仕組み

このツールは、均等な整数を生成する標準的な式を使っています。$$\text{randomNumber} = \text{min} + \left\lfloor U \times (\text{max}-\text{min}+1) \right\rfloor$$ここで\(U\)は半開区間 [0, 1) の疑似乱数(小数)です。min = 1、max = 100 を代入すると $$\text{randomNumber} = 1 + \left\lfloor U \times 100 \right\rfloor$$ になります。四捨五入ではなく切り捨て(floor)を使うことで、すべての整数が等しい確率になります。四捨五入を使うと、両端の数字に偏りが生じてしまうためです。\(U\)は決して1に達しないので、\(\left\lfloor U \times 100 \right\rfloor\)の上限は99となり、結果はちょうど100が上限で、101になることはありません。したがって、どの数字も同じ確率 $$P = \frac{1}{100} = 0.01 = 1\%$$ で出ます。

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0〜1 の一様な値 U を 1〜100 の整数に対応づける図
一様乱数 U をスケールして切り捨て、1~100 の整数を生成します。

具体例

たとえばエンジンが U = 0.752 を生成したとします。すると $$\text{randomNumber} = 1 + \left\lfloor 0.752 \times 100 \right\rfloor = 1 + \left\lfloor 75.2 \right\rfloor = 1 + 75 = 76$$ となり、「Pick # 1」と表示されます。もう一度「選ぶ」を押して U = 0.009 が出ると、$$1 + \left\lfloor 0.9 \right\rfloor = 1 + 0 = 1$$ となり、「Pick # 2」と表示されます。

よくある質問

同じ数字が2回出ることはありますか? はい、あります。1回ごとの抽選はそれぞれ独立しているため、別々の抽選で同じ数字が重複するのは正常で問題ありません。

1と100の両方が出る可能性はありますか? はい、両端とも含まれます。ちょうど1やちょうど100を引くこともあります。

暗号レベルの安全性はありますか? いいえ。これは疑似乱数生成器(PRNG)で、ゲームや日常の選択には十分ですが、セキュリティ用途、賞金のかかった抽選、暗号処理には適していません。

最終更新: