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๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

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๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ
0.1019%
์ด๋ก ๊ฐ’ ๊ธฐ์ค€
์‹คํ—˜๊ฐ’ 9.8
์ด๋ก ๊ฐ’ 9.81
์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ 0.01

๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋ž€?

๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ(percent error)๋Š” ์ธก์ •๊ฐ’(์‹คํ—˜๊ฐ’)์ด ์ด๋ฏธ ์•Œ๋ ค์ง„ ๊ธฐ์ค€๊ฐ’(์ด๋ก ๊ฐ’)์—์„œ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ฒ—์–ด๋‚ฌ๋Š”์ง€๋ฅผ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ ์ง€ํ‘œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ฆฌ, ํ™”ํ•™, ๊ณตํ•™ ์‹คํ—˜์—์„œ ์ธก์ •์˜ ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ฐ€์žฅ ๋ณดํŽธ์ ์ธ ๋ฐฉ๋ฒ• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ฃ . ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ ์ž‘๋‹ค๋ฉด ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ€ ์ฐธ๊ฐ’์— ๊ฐ€๊น๋‹ค๋Š” ๋œป์ด๊ณ , ๋ฐ˜๋Œ€๋กœ ํฌ๋‹ค๋ฉด ์ธก์ • ๊ณผ์ •์— ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์žˆ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ณ„ํ†ต ์˜ค์ฐจ(systematic bias)๊ฐ€ ๋ผ์–ด๋“ค์—ˆ๋‹ค๋Š” ์‹ ํ˜ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•

์ง์ ‘ ์ธก์ •ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ๊ณ„์‚ฐํ•ด๋‚ธ ์ˆ˜์น˜์ธ ์‹คํ—˜๊ฐ’๊ณผ, ๊ณต์ธ๋œ ๊ฐ’ยท๋ฌธํ—Œ๊ฐ’ยท์ฐธ๊ฐ’์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋Š” ์ด๋ก ๊ฐ’์„ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋„ ์•Œ๋ ค์ฃผ๋ฏ€๋กœ, ์ฐจ์ด์˜ ํฌ๊ธฐ์™€ ์ƒ๋Œ€์ ์ธ ๋น„์ค‘์„ ํ•œ๋ˆˆ์— ๋น„๊ตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋ฅผ ์ด๋ก ๊ฐ’์˜ ์ ˆ๋Œ“๊ฐ’์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋’ค 100์„ ๊ณฑํ•œ ๊ฐ’์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

$$\text{Percent Error} = \frac{\left|\,\text{Experimental} - \text{Theoretical}\,\right|}{\left|\,\text{Theoretical}\,\right|} \times 100\%$$

์ ˆ๋Œ“๊ฐ’์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ํ•ญ์ƒ 0 ์ด์ƒ์œผ๋กœ ๋‚˜์˜ต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” ์–ด๊ธ‹๋‚œ ๋ฐฉํ–ฅ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์–ด๊ธ‹๋‚œ ์ •๋„๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์ฃ . ์ด๋ก ๊ฐ’์„ ๋ถ„๋ชจ์— ๋‘๋Š” ์ด์œ ๋Š” ๊ทธ๊ฒƒ์ด ์ •ํ™•๋„๋ฅผ ํŒ๋‹จํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ค€์ด ๋˜๋Š” ํ‘œ์ค€๊ฐ’์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ก ๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•œ ์‹คํ—˜๊ฐ’๊ณผ ์ด๋ก ๊ฐ’์˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์—ฌ ์ฃผ๋Š” ์ˆ˜์ง์„ 
๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” ์‹คํ—˜๊ฐ’๊ณผ ์ด๋ก ๊ฐ’์˜ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ด๋ก ๊ฐ’์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋น„๊ตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ๋กœ ์‚ดํŽด๋ณด๊ธฐ

์‹คํ—˜์‹ค์—์„œ ์ค‘๋ ฅ ๊ฐ€์†๋„๋ฅผ 9.8 m/sยฒ๋กœ ์ธก์ •ํ–ˆ๊ณ , ๊ณต์ธ๋œ ๊ฐ’์€ 9.81 m/sยฒ๋ผ๊ณ  ํ•ด๋ด…์‹œ๋‹ค. ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋Š” \(\left|9.8 - 9.81\right| = 0.01\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ์ด๋ก ๊ฐ’์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„๋ฉด \(0.01 / 9.81 = 0.0010193\ldots\)์ด ๋˜๊ณ , ์—ฌ๊ธฐ์— 100์„ ๊ณฑํ•˜๋ฉด ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” ์•ฝ 0.102%๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„์ฃผ ํ›Œ๋ฅญํ•œ ๊ฒฐ๊ณผ๋„ค์š”.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๊ฐ€ ์Œ์ˆ˜๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”? ์•„๋‹ˆ์š”. ์ ˆ๋Œ“๊ฐ’์„ ์‚ฌ์šฉํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋Š” ํ•ญ์ƒ 0 ์ด์ƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ธก์ •๊ฐ’์ด ์ฐธ๊ฐ’๋ณด๋‹ค ๋†’์•˜๋Š”์ง€ ๋‚ฎ์•˜๋Š”์ง€๋ฅผ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ๋‹ค๋ฉด, (์‹คํ—˜๊ฐ’ โˆ’ ์ด๋ก ๊ฐ’)์˜ ๋ถ€ํ˜ธ๋ฅผ ๋”ฐ๋กœ ํ™•์ธํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ก ๊ฐ’์ด 0์ด๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•˜๋‚˜์š”? ๊ธฐ์ค€๊ฐ’์ด 0์ผ ๋•Œ๋Š” 0์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆŒ ์ˆ˜ ์—†์œผ๋ฏ€๋กœ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ๋ฅผ ์ •์˜ํ•  ์ˆ˜ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์ ˆ๋Œ€ ์˜ค์ฐจ๋ฅผ ๋Œ€์‹  ๋ณด๊ณ ํ•˜์„ธ์š”.

์–ด๋А ์ •๋„๋ฉด ์ข‹์€ ๋ฐฑ๋ถ„์œจ ์˜ค์ฐจ์ธ๊ฐ€์š”? ๋ถ„์•ผ๋งˆ๋‹ค ๋‹ค๋ฅด์ง€๋งŒ, ์ž…๋ฌธ ๋‹จ๊ณ„์˜ ๊ณผํ•™ ์‹คํ—˜์—์„œ๋Š” ๋ณดํ†ต 5% ๋ฏธ๋งŒ์ด๋ฉด ๋ฌด๋‚œํ•˜๊ณ  1% ๋ฏธ๋งŒ์ด๋ฉด ๋งค์šฐ ์šฐ์ˆ˜ํ•˜๋‹ค๊ณ  ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: