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계산 입력

공식

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결과

유든 J 지수
0.7
범위 −1 ~ 1 (높을수록 좋음)
민감도 90%
특이도 80%

유든 J 지수란?

유든 J 지수(Youden's index 또는 J 통계량이라고도 함)는 이진 진단검사의 성능을 하나의 숫자로 요약한 지표입니다. 1950년 W. J. 유든이 제안한 이 지수는 검사의 민감도(진양성률)와 특이도(진음성률)를 결합해 −1부터 1까지의 값으로 나타냅니다. 값이 1이면 위양성과 위음성이 전혀 없는 완벽한 검사를 뜻하고, 0이면 검사가 무작위 추측과 다를 바 없다는 의미입니다.

참양성, 거짓음성, 거짓양성, 참음성을 보여주는 2x2 혼동 행렬
2x2 혼동 행렬: 유든 J 계산에 사용되는 TP, FN, FP, TN 개수.

계산기 사용 방법

2×2 혼동 행렬에서 얻은 네 가지 수치를 입력하세요. 진양성(TP), 위음성(FN), 진음성(TN), 위양성(FP)을 넣으면 계산기가 민감도와 특이도를 산출한 뒤 유든 J 지수를 알려줍니다. 이 지표는 ROC 곡선에서 최적의 절단점(cut-off)을 정할 때 자주 활용되는데, J를 최대로 만드는 임계값이 흔히 가장 좋은 작동점이 됩니다.

공식 풀이

민감도 \(= \text{TP} / (\text{TP} + \text{FN})\) 은 실제 양성 중 올바르게 가려낸 비율입니다. 특이도 \(= \text{TN} / (\text{TN} + \text{FP})\) 는 실제 음성 중 올바르게 가려낸 비율입니다. 유든 J는 간단히 다음과 같이 계산합니다.

$$J = \text{민감도} + \text{특이도} - 1$$

두 비율 모두 0과 1 사이에 있으므로 J는 −1부터 1 사이의 값을 갖습니다.

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대각선(무작위 기준선)에서 곡선까지의 수직 거리로 유든 J를 표시한 ROC 곡선
ROC 곡선에서 유든 J는 대각선(무작위 기준선)에서 곡선까지의 최대 수직 거리입니다.

계산 예시

어떤 검사에서 \(\text{TP} = 90\), \(\text{FN} = 10\), \(\text{TN} = 80\), \(\text{FP} = 20\) 이 나왔다고 합시다. 민감도 \(= 90 / 100 = 0.90\) 이고 특이도 \(= 80 / 100 = 0.80\) 입니다. 따라서 다음과 같습니다.

$$J = 0.90 + 0.80 - 1 = 0.70$$

으로, 완벽하지는 않지만 우수한 성능의 검사임을 보여줍니다.

자주 묻는 질문

유든 J 값은 얼마면 좋은가요? 값이 높을수록 좋습니다. 1에 가까우면 변별력이 뛰어난 것이고, 0에 가까우면 변별력이 약한 것입니다.

J 값이 음수가 될 수도 있나요? 네, 가능합니다. J가 음수라면 검사가 무작위 추측보다도 못하다는 뜻이며, 흔히 양성·음성 라벨이 뒤바뀐 경우를 의심해 볼 수 있습니다.

J와 ROC 곡선은 어떤 관계인가요? J는 ROC 곡선과 변별력이 없는 대각선 사이의 최대 수직 거리와 같습니다. 그래서 J를 최대로 만드는 임계값이 널리 쓰이는 최적 절단점이 됩니다.

최종 업데이트: