Подключиться через MCP →

Введите расчет

Математическая формула

Реклама

Результатов

Коэффициент вариации
42,76%
относительное стандартное отклонение
Среднее значение 5
Стандартное отклонение 2,1381
Количество 8

Что такое коэффициент вариации?

Коэффициент вариации (CV), который также называют относительным стандартным отклонением, показывает, насколько сильно разбросаны данные относительно их среднего значения. Поскольку он выражается в процентах, CV позволяет сравнивать изменчивость наборов данных с разными единицами измерения или сильно отличающимися средними — то, чего нельзя сделать с помощью обычного стандартного отклонения.

Две колоколообразные кривые с одинаковым разбросом, но разными средними, показывающие разные значения CV
Коэффициент вариации сравнивает разброс относительно среднего: при равных стандартных отклонениях меньшее среднее даёт больший CV.

Как пользоваться калькулятором

Введите свои значения в поле, разделяя их запятыми или пробелами. Укажите, представляют ли ваши числа выборку (часть более крупной группы, расчёт по формуле с n−1) или всю генеральную совокупность (расчёт по n). Калькулятор выдаст коэффициент вариации в процентах, а также среднее значение и стандартное отклонение, использованные в вычислении.

Разбор формулы

Коэффициент вариации — это стандартное отклонение, делённое на среднее значение и умноженное на 100 для перевода в проценты:

$$\text{CV} = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\%$$

Чем ниже CV, тем плотнее данные сгруппированы вокруг среднего; чем выше — тем больше относительный разброс. CV имеет смысл только для данных, измеренных по шкале отношений, с положительным средним, отличным от нуля.

Реклама
Схема формулы: CV равен стандартному отклонению, делённому на среднее и умноженному на 100 процентов
CV — это отношение стандартного отклонения к среднему, выраженное в процентах.

Пример расчёта

Возьмём значения 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9. Среднее равно \(40 \div 8 = 5\). Если рассматривать данные как генеральную совокупность, дисперсия составит \(32 \div 8 = 4\), а стандартное отклонение — 2. Тогда

$$\text{CV} = \frac{2}{5} \times 100\% = 40\%$$

Если же это выборка, дисперсия будет равна \(32 \div 7 \approx 4{,}571\), стандартное отклонение \(\approx 2{,}138\), а \(\text{CV} \approx 42{,}76\%\).

Частые вопросы

Когда выбирать выборку, а когда генеральную совокупность? Выбирайте «выборку», если ваши данные — это часть, взятая для оценки более крупной группы; выбирайте «генеральную совокупность», когда у вас есть все элементы группы.

Может ли CV быть отрицательным? Стандартное отклонение всегда неотрицательно, поэтому CV становится отрицательным только при отрицательном среднем. Обычно CV применяют к положительным данным.

Какое значение CV считается «хорошим»? Это зависит от области применения: CV ниже 10% часто говорит о низкой изменчивости, но допустимые пороги различаются в зависимости от дисциплины.

Последнее обновление: