Подключиться через MCP →

Введите расчет

Математическая формула

Реклама

Результатов

Cp (индекс воспроизводимости процесса)
1,1111
Cpk = 1
Объём выборки (n) 10
Среднее (mu) 45,5
Дисперсия 2,25
Стандартное отклонение (sigma) 1,5
3 сигмы 4,5
6 сигм 9
Cp 1,1111
Cpk 1
Пояснение: Cp = Cpk = 1 означает, что разброс ±3 сигмы в точности равен ширине поля допуска. Часто рекомендуемый ориентир — 1,33 (±4 сигмы). Чем выше, тем лучше; значения ниже 1,0 говорят о том, что процесс не воспроизводим. Результат 0 для Cp/Cpk означает, что sigma = 0 (нет вариации) либо задан недопустимый диапазон допуска.

Что такое индекс воспроизводимости процесса (Cp, Cpk)?

Cp и Cpk — ключевые показатели в статистическом управлении процессами (SPC) и инженерии качества. Они сравнивают естественный разброс производственного процесса (шесть стандартных отклонений выпускаемой продукции) с полем допуска, заданным нижней границей допуска (НГД, LSL) и верхней границей допуска (ВГД, USL). Это универсальный статистический инструмент, не привязанный к нормам какой-либо страны.

Cp отражает потенциальную воспроизводимость в предположении, что процесс идеально отцентрирован. Cpk показывает фактическую воспроизводимость, дополнительно учитывая смещение среднего значения процесса от центра поля допуска.

Bell curve centered between lower and upper specification limits with process spread narrower than the tolerance band
Cp compares the spec tolerance width (USL minus LSL) to the process spread of 6 sigma.

Как пользоваться калькулятором

Вставьте или введите измеренные значения в поле «Данные», разделяя их запятыми, пробелами, табуляцией или переводами строк. Укажите нижнюю и верхнюю границы допуска в тех же единицах, что и данные. Калькулятор разберёт список, рассчитает среднее, дисперсию, стандартное отклонение, 3 сигмы и 6 сигм, а затем выведет Cp и Cpk.

Разбор формулы

Для данных \(x_1..x_n\) среднее равно \(\mu = \frac{\sum x_i}{n}\). Дисперсия генеральной совокупности — это \(\frac{\sum (x_i - \mu)^2}{n}\), а \(\sigma\) — её квадратный корень. Далее

$$C_p = \frac{\text{ВГД} - \text{НГД}}{6\,\sigma} \qquad C_{pk} = \min\!\left( \frac{\text{ВГД} - \mu}{3\,\sigma},\; \frac{\mu - \text{НГД}}{3\,\sigma} \right)$$

Обратите внимание: инструмент использует стандартное отклонение генеральной совокупности (деление на \(n\)), поэтому \(\sigma\) согласованно подставляется в формулы воспроизводимости.

Реклама
Off-center bell curve closer to the upper spec limit showing the smaller of two distances determines Cpk
Cpk accounts for process centering: it uses the nearer spec limit, so an off-center mean lowers the index.

Пример расчёта

Данные = 45, 46, 44, 47, 43, 48, 45, 46, 44, 47 (\(n = 10\)), НГД = 40, ВГД = 50. Сумма = 455, значит \(\mu = 45{,}5\). Сумма квадратов отклонений равна 22,5, отсюда дисперсия = 2,25 и \(\sigma = 1{,}5\). Тогда \(3\sigma = 4{,}5\), \(6\sigma = 9{,}0\).

$$C_p = \frac{10}{9} \approx 1{,}1111$$$$C_{pk} = \min\!\left[ \frac{50 - 45{,}5}{4{,}5},\; \frac{45{,}5 - 40}{4{,}5} \right] = \min[1{,}0,\; 1{,}2222] = 1{,}0$$

Частые вопросы

Какое значение Cpk считается хорошим? Распространённый целевой ориентир — 1,33 (что соответствует \(\pm 4\sigma\)). Значения ниже 1,0 говорят о том, что процесс не способен стабильно укладываться в допуск.

Почему Cp и Cpk различаются? Cp не учитывает центрирование, тогда как Cpk снижается по мере отклонения среднего процесса от середины поля допуска. Cpk всегда меньше Cp или равен ему.

Что если все значения одинаковы? Тогда \(\sigma = 0\) и воспроизводимость математически бесконечна (нулевая вариация), поэтому инструмент возвращает 0 во избежание деления на ноль.

Последнее обновление: