Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Cp (Chỉ số năng lực quá trình)
1,1111
Cpk = 1
Cỡ mẫu (n) 10
Trung bình (mu) 45,5
Phương sai 2,25
Độ lệch chuẩn (sigma) 1,5
3 sigma 4,5
6 sigma 9
Cp 1,1111
Cpk 1
Hướng dẫn: Cp = Cpk = 1 nghĩa là độ phân tán +/-3 sigma đúng bằng độ rộng quy cách. Mục tiêu thường được khuyến nghị là 1,33 (+/-4 sigma). Giá trị càng cao càng tốt; giá trị dưới 1,0 cho thấy quá trình chưa đủ năng lực. Kết quả Cp/Cpk bằng 0 ở đây nghĩa là sigma = 0 (không có biến động) hoặc khoảng quy cách không hợp lệ.

Chỉ số Năng lực Quá trình (Cp, Cpk) là gì?

Cp và Cpk là hai chỉ số cốt lõi trong Kiểm soát Quá trình bằng Thống kê (SPC) và kỹ thuật chất lượng. Chúng so sánh độ phân tán tự nhiên của một quá trình sản xuất (sáu lần độ lệch chuẩn của đầu ra) với cửa sổ quy cách kỹ thuật được xác định bởi giới hạn quy cách dưới (LSL) và giới hạn quy cách trên (USL). Đây là một công cụ thống kê mang tính phổ quát, không phụ thuộc vào quy định của bất kỳ quốc gia nào.

Cp phản ánh năng lực tiềm năng, với giả định quá trình được căn giữa hoàn hảo. Cpk phản ánh năng lực thực tế vì nó còn "trừ điểm" cho bất kỳ độ lệch nào của giá trị trung bình quá trình so với tâm của cửa sổ quy cách.

Bell curve centered between lower and upper specification limits with process spread narrower than the tolerance band
Cp compares the spec tolerance width (USL minus LSL) to the process spread of 6 sigma.

Cách sử dụng công cụ

Dán hoặc nhập các giá trị đo được của bạn vào ô Dữ liệu, ngăn cách bằng dấu phẩy, khoảng trắng, tab hoặc xuống dòng. Nhập giới hạn quy cách dưới và trên theo cùng đơn vị với dữ liệu của bạn. Công cụ sẽ phân tích danh sách, tính giá trị trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn, 3 sigma và 6 sigma, rồi suy ra Cp và Cpk.

Giải thích công thức

Với dữ liệu \(x_1..x_n\), giá trị trung bình là \(\mu = \frac{\sum x_i}{n}\). Phương sai tổng thể là \(\frac{\sum (x_i - \mu)^2}{n}\) và \(\sigma\) là căn bậc hai của phương sai. Khi đó

$$C_p = \frac{\text{USL} - \text{LSL}}{6\,\sigma} \qquad C_{pk} = \min\!\left( \frac{\text{USL} - \mu}{3\,\sigma},\; \frac{\mu - \text{LSL}}{3\,\sigma} \right)$$

Lưu ý: công cụ này dùng độ lệch chuẩn tổng thể (chia cho n), nhờ vậy \(\sigma\) được đưa vào các công thức năng lực một cách nhất quán.

Quảng cáo
Off-center bell curve closer to the upper spec limit showing the smaller of two distances determines Cpk
Cpk accounts for process centering: it uses the nearer spec limit, so an off-center mean lowers the index.

Ví dụ minh họa

Dữ liệu = 45, 46, 44, 47, 43, 48, 45, 46, 44, 47 (\(n = 10\)), LSL = 40, USL = 50. Tổng = 455, nên \(\mu = 45{,}5\). Tổng bình phương độ lệch là 22,5, suy ra phương sai = 2,25 và \(\sigma = 1{,}5\). Khi đó \(3\sigma = 4{,}5\), \(6\sigma = 9{,}0\).

$$C_p = \frac{10}{9} \approx 1{,}1111$$$$C_{pk} = \min\!\left[\frac{50 - 45{,}5}{4{,}5},\; \frac{45{,}5 - 40}{4{,}5}\right] = \min[1{,}0,\; 1{,}2222] = 1{,}0$$

Câu hỏi thường gặp

Giá trị Cpk bao nhiêu là tốt? Mức 1,33 (tương ứng \(\pm 4\sigma\)) là mục tiêu phổ biến. Giá trị dưới 1,0 cho thấy quá trình không thể đáp ứng quy cách một cách ổn định.

Vì sao Cp và Cpk khác nhau? Cp bỏ qua yếu tố căn giữa, trong khi Cpk giảm dần khi giá trị trung bình của quá trình lệch khỏi điểm giữa cửa sổ quy cách. Cpk luôn nhỏ hơn hoặc bằng Cp.

Nếu tất cả giá trị đều giống nhau thì sao? Khi đó \(\sigma = 0\) và về mặt toán học năng lực là vô hạn (không có biến động), nên công cụ này trả về 0 để tránh phép chia cho 0.

Cập nhật lần cuối: