Fisher Kesin Testi Hesaplayıcı (2x2)

Hesaplamaya Girin

Hücre a (satır 1, sütun 1)

Hücre b (satır 1, sütun 2)

Hücre c (satır 2, sütun 1)

Hücre d (satır 2, sütun 2)

Formül

Show calculation steps (1)

1. Two-Sided p-Value

   

   Sum of the probabilities of all tables (same margins) that are no more likely than the observed table; p_i is the hypergeometric probability of each possible table

Sonuç

Çift yönlü p-değeri

0,034965

Fisher kesin testi (2x2)

Gözlemlenen tablonun olasılığı	0,023601
Toplam gözlem sayısı (n)	16

Fisher Kesin Testi Nedir?

Fisher kesin testi, 2x2 kontenjans tablosundaki iki kategorik değişken arasında bir ilişki olup olmadığını değerlendirir. Ki-kare testinden farklı olarak yaklaşık bir değer yerine kesin bir p-değeri hesaplar; bu da onu küçük örneklemler veya beklenen hücre sayıları düşük olan tablolar için ideal kılar. Biyoloji, tıp ve sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılır.

Satır ve sütun toplamlarıyla birlikte dört hücre sayısı a, b, c, d'yi gösteren 2x2 olasılık tablosu.

Bu Hesaplama Aracı Nasıl Kullanılır?

2x2 tablonuzdaki dört hücre değerini girin: a ve b birinci satırı, c ve d ise ikinci satırı oluşturur. Hesaplayıcı, gözlenen tablonun kesin hipergeometrik olasılığını ve çift yönlü p-değerini hesaplar. Çift yönlü p-değeri, aynı satır ve sütun toplamlarına sahip olup gözlemlenen tablodan daha olası olmayan tüm tabloların olasılıklarını toplar.

Formülün Açıklaması

Kenar toplamları sabit tutulduğunda, herhangi bir tablonun olasılığı hipergeometrik dağılıma göre belirlenir:

$$ p = \dfrac{(a+b)!\,(c+d)!\,(a+c)!\,(b+d)!}{n!\;a!\,b!\,c!\,d!} $$

burada \(n = a + b + c + d\). Çift yönlü p-değeri, aynı kenar toplamlarına sahip olan ve olasılığı gözlemlenen olasılığa eşit veya daha küçük olan her tablo için p değerlerini toplar.

$$ P_{\text{two-sided}} = \sum_{\,p_i \le p_{\text{obs}}} p_i $$

Reklam

Fisher testi, gözlenen tabloya eşit veya ondan daha uç tabloların hipergeometrik olasılıklarını toplar.

Çözümlü Örnek

\(a = 8\), \(b = 2\), \(c = 1\), \(d = 5\) (\(n = 16\)) tablosu için bu tam tablonun olasılığı yaklaşık \(0{,}01865\)'tir. Eşit veya daha az olası tüm tabloların toplamı, yaklaşık \(0{,}0349\) değerinde bir çift yönlü p-değeri verir; bu da \(0{,}05\) düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı bir ilişkiye işaret eder.

Sıkça Sorulan Sorular

Ki-kare yerine Fisher testini ne zaman kullanmalıyım? Örneklem büyüklüğü küçük olduğunda veya herhangi bir beklenen hücre sayısı 5'in altında kaldığında, yani ki-kare yaklaşımının güvenilir olmadığı durumlarda Fisher kesin testini kullanın.

Çift yönlü p-değeri ne anlama gelir? Değişkenler arasında hiçbir ilişki olmadığı varsayımı altında, her iki yönde de en az sizinki kadar uç bir tablo elde etme olasılığıdır.

Test daha büyük tabloları işleyebilir mi? Bu hesaplayıcı 2x2 tablolar için çalışır. Daha büyük kontenjans tabloları, genelleştirilmiş kesin testler gerektirir.