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Fórmula

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  1. Two-Sided p-Value

    Two-Sided p-Value: Calculadora del test exacto de Fisher (2x2)

    Sum of the probabilities of all tables (same margins) that are no more likely than the observed table; p_i is the hypergeometric probability of each possible table

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Resultados

Valor p bilateral
0,034965
Test exacto de Fisher (2x2)
Probabilidad de la tabla observada 0,023601
Total de observaciones (n) 16

¿Qué es el test exacto de Fisher?

El test exacto de Fisher determina si dos variables categóricas de una tabla de contingencia 2x2 están asociadas. A diferencia de la prueba de chi-cuadrado, calcula un valor p exacto en lugar de una aproximación, lo que lo hace ideal para muestras pequeñas o tablas con frecuencias esperadas bajas en alguna celda. Se utiliza ampliamente en biología, medicina y ciencias sociales.

Tabla de contingencia 2x2 con celdas etiquetadas a, b, c, d y totales de fila, columna y total general
Una tabla de contingencia 2x2 que muestra los cuatro recuentos de celda a, b, c, d con los totales de fila y columna.

Cómo usar esta calculadora

Introduce los cuatro recuentos de tu tabla 2x2: a y b forman la primera fila, c y d forman la segunda fila. La calculadora obtiene la probabilidad hipergeométrica exacta de la tabla observada y el valor p bilateral, que suma las probabilidades de todas las tablas (con los mismos totales de fila y columna) que no son más probables que la que has observado.

La fórmula explicada

Con los márgenes fijos, la probabilidad de cualquier tabla concreta sigue la distribución hipergeométrica:

$$p = \dfrac{(a+b)!\,(c+d)!\,(a+c)!\,(b+d)!}{a!\,b!\,c!\,d!\;n!}$$

donde \(n = a + b + c + d\). El valor p bilateral suma p sobre todas las tablas con los mismos márgenes cuya probabilidad sea menor o igual que la probabilidad observada.

$$P_{\text{two-sided}} = \sum_{\,p_i \le p_{\text{obs}}} p_i$$
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Distribución de probabilidad hipergeométrica de las disposiciones de la tabla con el valor observado resaltado
La prueba de Fisher suma las probabilidades hipergeométricas de las tablas tan o más extremas que la observada.

Ejemplo resuelto

Para la tabla \(a = 8\), \(b = 2\), \(c = 1\), \(d = 5\) (\(n = 16\)), la probabilidad de esta tabla exacta es de aproximadamente \(0{,}01865\). Al sumar todas las tablas igual o menos probables se obtiene un valor p bilateral de alrededor de \(0{,}0349\), lo que indica una asociación estadísticamente significativa al nivel de \(0{,}05\).

Preguntas frecuentes

¿Cuándo conviene usar el test de Fisher en lugar de chi-cuadrado? Usa el test exacto de Fisher cuando las muestras son pequeñas o cuando alguna frecuencia esperada en una celda es inferior a 5, situaciones en las que la aproximación de chi-cuadrado deja de ser fiable.

¿Qué significa el valor p bilateral? Es la probabilidad de obtener una tabla al menos tan extrema como la tuya en cualquiera de las dos direcciones, suponiendo que no exista asociación entre las variables.

¿Sirve para tablas más grandes? Esta calculadora trabaja con tablas 2x2. Las tablas de contingencia mayores requieren tests exactos generalizados.

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