什麼是敘述統計計算機？
這個工具能用最常見的敘述統計量替你整理一組資料，包括：資料筆數、總和、平均數、最小值、最大值、全距、變異數與標準差。只要把一串數字貼進來，所有關鍵指標一次到位——無論是寫作業、做實驗報告、財務分析、品質管制，還是臨時想快速檢查數據，都非常方便。
使用方法
把數字輸入或貼進輸入框，用逗號或空格分隔即可（例如 4, 8, 15, 16, 23, 42）。如果這些數字代表的是「整個群體」，請選 母體；如果只是從更大群體中抽出的一部分，則選 樣本——這個選擇會決定變異數是除以 \(n\) 還是 \(n-1\)。按下計算，所有統計量立刻呈現。
公式解析
平均數是把所有數值加總後除以筆數：
$$\bar{x} = \frac{\sum x}{n}$$變異數用來衡量資料的離散程度：先算出每個數值與平均數的差距，平方後加總，再除以 \(n\)（母體）或 \(n-1\)（樣本）：
$$\sigma^2 = \frac{\sum (x-\bar{x})^2}{n}$$標準差就是變異數開根號，讓結果回到原本的單位：
$$\sigma = \sqrt{\sigma^2}$$全距則是最大值減最小值：
$$\text{全距} = \text{最大值} - \text{最小值}$$
實例演算
以資料集 2、4、4、4、5、5、7、9 為例：總和為 40，\(n = 8\)，所以平均數為 \(40 \div 8 = 5\)。各項偏差平方加總為 32，因此母體變異數為 \(32 \div 8 = 4\)，標準差為 \(\sqrt{4} = 2\)。最小值是 2，最大值是 9，全距為 \(9 - 2 = 7\)。
常見問題
母體還是樣本，該選哪一個？當你的資料就是完整的整體時，請選母體（\(\div n\)）；當資料只是用來推估更大群體的一部分子集時，請選樣本（\(\div n-1\)），這樣才能得到不偏估計值。
可以用哪些分隔符號？逗號、空格、分號、Tab 與換行都可以。負數與小數也都支援。
為什麼樣本標準差會比較大？因為除以 \(n-1\) 而非 \(n\)，結果會略微偏大，這是為了修正樣本通常會低估母體離散程度的傾向。
