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數學公式

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結果

勒壤得多項式 P_n(x) 數值表
P3(x)
101 points computed by Bonnet's recursion
階數 n 3
列數 101
第一個數值 P_n(x_0) -1
最後一個數值 P_n(x_last) 1
x P_n(x)
-1 -1
-0.98 -0.88298
-0.96 -0.77184
-0.94 -0.66646
-0.92 -0.56672
-0.9 -0.4725
-0.88 -0.38368
-0.86 -0.30014
-0.84 -0.22176
-0.82 -0.14842
-0.8 -0.08
-0.78 -0.01638
-0.76 0.04256
-0.74 0.09694
-0.72 0.14688
-0.7 0.1925
-0.68 0.23392
-0.66 0.27126
-0.64 0.30464
-0.62 0.33418
-0.6 0.36
-0.58 0.38222
-0.56 0.40096
-0.54 0.41634
-0.52 0.42848
-0.5 0.4375
-0.48 0.44352
-0.46 0.44666
-0.44 0.44704
-0.42 0.44478
-0.4 0.44
-0.38 0.43282
-0.36 0.42336
-0.34 0.41174
-0.32 0.39808
-0.3 0.3825
-0.28 0.36512
-0.26 0.34606
-0.24 0.32544
-0.22 0.30338
-0.2 0.28
-0.18 0.25542
-0.16 0.22976
-0.14 0.20314
-0.12 0.17568
-0.1 0.1475
-0.08 0.11872
-0.06 0.08946
-0.04 0.05984
-0.02 0.02998
0 -0
0.02 -0.02998
0.04 -0.05984
0.06 -0.08946
0.08 -0.11872
0.1 -0.1475
0.12 -0.17568
0.14 -0.20314
0.16 -0.22976
0.18 -0.25542
0.2 -0.28
0.22 -0.30338
0.24 -0.32544
0.26 -0.34606
0.28 -0.36512
0.3 -0.3825
0.32 -0.39808
0.34 -0.41174
0.36 -0.42336
0.38 -0.43282
0.4 -0.44
0.42 -0.44478
0.44 -0.44704
0.46 -0.44666
0.48 -0.44352
0.5 -0.4375
0.52 -0.42848
0.54 -0.41634
0.56 -0.40096
0.58 -0.38222
0.6 -0.36
0.62 -0.33418
0.64 -0.30464
0.66 -0.27126
0.68 -0.23392
0.7 -0.1925
0.72 -0.14688
0.74 -0.09694
0.76 -0.04256
0.78 0.01638
0.8 0.08
0.82 0.14842
0.84 0.22176
0.86 0.30014
0.88 0.38368
0.9 0.4725
0.92 0.56672
0.94 0.66646
0.96 0.77184
0.98 0.88298
1 1

這個計算器的用途

這個工具會針對你選定的階數 \(n\),計算勒壤得多項式 \(P_n(x)\) 在一系列 \(x\) 值上的數值表,並繪出對應的曲線。你只要輸入階數、起始 \(x\) 值、每次遞增的步長,以及要產生的列數,計算器就會回傳每一組 \((x, P_n(x))\) 數值,並附上折線圖。勒壤得多項式是定義在區間 [-1, 1] 上的一族經典正交多項式,廣泛出現在物理與應用數學中——例如拉普拉斯方程的解、多極展開、球諧函數,以及高斯積分(Gaussian quadrature)。

x 從負一到一的前幾個勒讓德多項式曲線
區間 [-1, 1] 上前幾個勒讓德多項式 P_n(x)。

使用方式

n(階數)欄位填入非負整數(0、1、2、…)。設定 x 的起始值(通常為 -1)、相鄰 x 值之間的 遞增步長(例如 0.02),以及你想產生的 列數(重複次數)。第 i 列使用的是 \(x = \text{起始值} + i \times \text{步長}\)。雖然這些多項式在 [-1, 1] 區間內最具意義,但公式對任意實數 \(x\) 都成立——只要注意一旦超出該區間,數值大小會迅速暴增。

公式說明

為了數值穩定,計算器不採用展開後的封閉式,而是使用 Bonnet 遞迴式:先令 \(P_0(x) = 1\)、\(P_1(x) = x\),再依序疊代

$$P_{k+1}(x) = \frac{(2k+1)\cdot x\cdot P_k(x) - k\cdot P_{k-1}(x)}{k+1}$$

前幾項的封閉式為 \(P_2 = \frac{3x^2 - 1}{2}\)、\(P_3 = \frac{5x^3 - 3x}{2}\),以及 \(P_4 = \frac{35x^4 - 30x^2 + 3}{8}\)。

展示邦尼遞迴將前兩個多項式組合成下一個多項式的示意圖
邦尼遞迴由前兩個多項式建構出每個多項式。

實際範例

以 \(n = 3\)、\(x = 0.5\) 為例:\(P_0 = 1\)、\(P_1 = 0.5\)。接著

$$P_2 = \frac{3\cdot 0.5\cdot 0.5 - 1}{2} = -0.125$$

$$P_3 = \frac{5\cdot 0.5\cdot(-0.125) - 2\cdot 0.5}{3} = \frac{-1.3125}{3} = -0.4375$$

代入封閉式 \(\frac{5x^3 - 3x}{2}\) 也會得到相同結果,驗證遞迴式正確無誤。

常見問題

n = 0 會得到什麼?對所有 \(x\) 都是常數 1,因此圖形是一條水平的直線。端點的數值是多少?每個勒壤得多項式都滿足 \(P_n(1) = 1\) 與 \(P_n(-1) = (-1)^n\)。為什麼用遞迴式而不用明確的展開式?三項遞迴關係對任意階數都快速且數值穩定,可避免高階展開式所產生的相消誤差。

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