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輸入計算

數學公式

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結果

Hermite polynomial order n = 3
51 points
first Hn(x) = -95, last Hn(x) = 95
i x Hn(x)
0 -2.5 -95
1 -2.4 -81.792
2 -2.3 -69.736
3 -2.2 -58.784
4 -2.1 -48.888
5 -2 -40
6 -1.9 -32.072
7 -1.8 -25.056
8 -1.7 -18.904
9 -1.6 -13.568
10 -1.5 -9
11 -1.4 -5.152
12 -1.3 -1.976
13 -1.2 0.576
14 -1.1 2.552
15 -1 4
16 -0.9 4.968
17 -0.8 5.504
18 -0.7 5.656
19 -0.6 5.472
20 -0.5 5
21 -0.4 4.288
22 -0.3 3.384
23 -0.2 2.336
24 -0.1 1.192
25 0 -0
26 0.1 -1.192
27 0.2 -2.336
28 0.3 -3.384
29 0.4 -4.288
30 0.5 -5
31 0.6 -5.472
32 0.7 -5.656
33 0.8 -5.504
34 0.9 -4.968
35 1 -4
36 1.1 -2.552
37 1.2 -0.576
38 1.3 1.976
39 1.4 5.152
40 1.5 9
41 1.6 13.568
42 1.7 18.904
43 1.8 25.056
44 1.9 32.072
45 2 40
46 2.1 48.888
47 2.2 58.784
48 2.3 69.736
49 2.4 81.792
50 2.5 95

這個計算器能做什麼

本工具會針對單一固定階數 \(n\),逐一計算物理學家慣例的埃爾米特多項式 \(H_n(x)\) 在一連串 \(x\) 值上的結果,並輸出 \((x, H_n(x))\) 數值表,同時繪製出曲線。埃爾米特多項式在量子力學(諧振子的能量本徵態)、機率論,以及數值分析(高斯—埃爾米特積分)中都廣泛出現。

使用方式

請輸入多項式的階數 \(n\)(非負整數,例如 0、1、2、3……)、\(x\) 的起始值遞增量(相鄰兩個 \(x\) 值之間的間距),以及產生筆數(要計算多少列)。第 \(i\) 個 \(x\) 值為 \(x_i = \text{起始值} + i \cdot \text{間距}\),其中 \(i\) 從 0 到 筆數 \(- 1\)。遞增量為負值會產生遞減的數值表;遞增量為 0 則會重複出現同一個 \(x\)。

公式說明

這裡採用的是物理學家慣例的埃爾米特多項式,滿足微分方程 \(y'' - 2x \cdot y' + 2n \cdot y = 0\),並由母函數 \(\exp(2xt - t^2)\) 產生。我們使用數值穩定的三項遞迴關係來計算: $$H_0(x) = 1, \quad H_1(x) = 2x, \quad H_{k+1}(x) = 2x \cdot H_k(x) - 2k \cdot H_{k-1}(x)$$ 可避免階乘造成的數值溢位。請注意,這並非機率學家慣例的 \(He_n(x)\),後者的遞迴式為 \(He_{k+1} = x \cdot He_k - k \cdot He_{k-1}\)。

遞迴關係樹,展示每個埃爾米特多項式如何由前兩個建構而來
三項遞迴關係由前兩階建構出每個埃爾米特多項式。

實際範例

以 \(n = 3\) 為例,由遞迴式可得 \(H_2(x) = 4x^2 - 2\)、\(H_3(x) = 8x^3 - 12x\)。當 \(x = -2.5\) 時: $$8(-15.625) + 30 = -95$$ 當 \(x = 0\) 時為 0;當 \(x = 2.5\) 時為 \(+95\)。若設定起始值 \(= -2.5\)、間距 \(= 0.1\)、筆數 \(= 51\),數值表將從 \((-2.5, -95)\) 經過 \((0, 0)\),一路延伸到 \((2.5, 95)\),描繪出一條具奇對稱性、形似三次曲線的圖形。

常見問題

採用哪一種慣例?採用物理學家慣例 \(H_n\),其中 \(H_1(x) = 2x\)。前幾項為:\(H_0=1\)、\(H_1=2x\)、\(H_2=4x^2-2\)、\(H_4=16x^4-48x^2+12\)、\(H_5=32x^5-160x^3+120x\)。

如果 \(n = 0\) 會怎樣?對任意 \(x\),\(H_0(x)\) 都等於 1,因此數值表與圖形會是一條高度為 1 的水平線。

為什麼 \(n\) 很大時數值會暴增?當階數與 \(|x|\) 增大時,埃爾米特多項式的成長速度極快;雙精度浮點數在約 \(1\text{e}308\) 以上便會溢位。建議將 \(n\) 與 \(x\) 的範圍控制在合理區間,才能畫出有意義的圖形。

物理學家埃爾米特多項式前幾個的疊加圖像
對稱 \(x\) 範圍內 H1 至 H4 的曲線,顯示振盪隨階數增大。
最後更新: