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輸入計算

數學公式

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結果

預測通膨率
2.5
% / 年
預期通膨 πe 3%
敏感係數 β 0.5
失業缺口(u − un) 1 pp

什麼是菲利浦曲線?

菲利浦曲線描述的是短期內通貨膨脹與失業之間的取捨關係。本計算機採用現代「加入預期因素」的形式:\(\pi = \pi_e - \beta(u - u_n)\),意即實際通膨取決於民眾對通膨的預期,再加上實際失業率與自然失業率之間落差所帶來的壓力。當失業率低於自然失業率時,通膨會高於預期;反之,當失業率高於自然失業率時,通膨則會趨緩。

在通膨與失業座標軸上向下傾斜的菲利普斯曲線
經典的菲利普斯曲線顯示失業率與通貨膨脹之間存在反向關係。

使用方式

請輸入四個數值:預期通膨率(\(\pi_e\),%)、敏感係數 \(\beta\)(通膨對失業缺口反應的強弱程度)、實際失業率(\(u\),%),以及自然失業率(\(u_n\),%)。計算機會回傳預測的通膨率,同時顯示失業缺口,讓你一眼看出是哪個因素主導了結果。

公式拆解

$$\pi = \pi_e - \beta(u - u_n)$$其中 \((u - u_n)\) 即為「失業缺口」。當缺口為正(失業偏高)時,會使通膨往下扣減;當缺口為負(勞動市場過熱)時,則會推升通膨。\(\beta\) 用來放大或縮小這個效果——\(\beta\) 越大,代表通膨對勞動市場閒置程度越敏感。若實際失業率恰好等於自然失業率,則通膨便等同於預期通膨。

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圖示表明通膨由預期通膨減去貝塔乘以失業缺口決定
通貨膨脹等於預期通膨經按貝塔縮放的失業缺口調整後的值。

實際範例

假設預期通膨 \(\pi_e = 3\%\)、\(\beta = 0.5\)、實際失業率 \(u = 6\%\)、自然失業率 \(u_n = 5\%\)。失業缺口為 \(6 - 5 = 1\) 個百分點。通膨 $$\pi = 3 - 0.5 \times 1 = 2.5\%$$由於失業率高於自然失業率,預測通膨便低於原先的預期。

常見問題

什麼是自然失業率?自然失業率是指能與穩定通膨並存的失業水準,反映的是結構性與摩擦性因素,而非景氣循環的波動。

通膨率有可能是負的嗎?有可能。當失業缺口很大且 \(\beta\) 偏高時,公式算出的結果可能呈現通貨緊縮(負通膨)。

\(\beta\) 的典型數值大概是多少?不同經濟體與不同時期的估計值各異,但教科書範例中常見的數值落在 0.2 至 1.0 之間。

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