الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

صيغة رياضية

اعلان

نتائج

معدل التضخم المتوقَّع
٢٫٥
% سنويًا
التضخم المتوقع πe ٣%
الحساسية β ٠٫٥
فجوة البطالة (u − un) ١ pp

ما هو منحنى فيليبس؟

يصف منحنى فيليبس العلاقة العكسية قصيرة الأجل بين التضخم والبطالة. تعتمد هذه الحاسبة على الصيغة الحديثة المعزّزة بالتوقعات، \(\pi = \pi_e - \beta(u - u_n)\)، حيث يتحدد التضخم الفعلي بناءً على ما يتوقعه الناس من تضخم، مضافًا إليه الضغط الناتج عن الفجوة بين البطالة الفعلية والبطالة الطبيعية. فعندما تنخفض البطالة دون معدلها الطبيعي يرتفع التضخم فوق التوقعات؛ وعندما ترتفع فوقه يتراجع التضخم.

منحنى فيليبس المنحدر نزولاً على محوري التضخم والبطالة
يُظهر منحنى فيليبس الكلاسيكي علاقة عكسية بين البطالة والتضخم.

كيفية الاستخدام

أدخل أربع قيم: التضخم المتوقع (\(\pi_e\)، بالنسبة المئوية)، ومعامل الحساسية \(\beta\) (مدى استجابة التضخم لفجوة البطالة)، ومعدل البطالة الفعلي (\(u\)، بالنسبة المئوية)، ومعدل البطالة الطبيعي (\(u_n\)، بالنسبة المئوية). تعرض الأداة معدل التضخم المتوقَّع إلى جانب فجوة البطالة حتى ترى بوضوح ما الذي يقود النتيجة.

شرح المعادلة

$$\pi = \pi_e - \beta(u - u_n)$$ يمثّل الحد \((u - u_n)\) فجوة البطالة. فالفجوة الموجبة (بطالة مرتفعة) تخصم من التضخم، بينما الفجوة السالبة (سوق عمل نشط ومتوهج) تضيف إليه. أما المعامل \(\beta\) فيحدد قوة هذا الأثر؛ فكلما كان \(\beta\) أكبر زادت حساسية التضخم لتراخي سوق العمل. وإذا تساوت البطالة الفعلية مع المعدل الطبيعي، فإن التضخم يساوي ببساطة قيمة التوقعات.

اعلان
رسم يوضح أن التضخم يُحدَّد بالتضخم المتوقع ناقص بيتا مضروبة في فجوة البطالة
يساوي التضخم التضخمَ المتوقع معدّلاً بفجوة البطالة مضروبة في بيتا.

مثال تطبيقي

لنفترض أن التضخم المتوقع \(\pi_e = 3\%\)، و\(\beta = 0.5\)، والبطالة الفعلية \(u = 6\%\)، والبطالة الطبيعية \(u_n = 5\%\). تكون الفجوة \(6 - 5 = 1\) نقطة مئوية واحدة. ومن ثم: $$\text{التضخم} = 3 - 0.5 \times 1 = 2.5\%$$ وبما أن البطالة تتجاوز معدلها الطبيعي، يأتي التضخم المتوقَّع أقل من التوقعات.

الأسئلة الشائعة

ما هو معدل البطالة الطبيعي؟ هو معدل البطالة المتوافق مع استقرار التضخم، والذي يعكس عوامل هيكلية واحتكاكية لا ترتبط بالدورة الاقتصادية.

هل يمكن أن يكون التضخم سالبًا؟ نعم. إذا كانت فجوة البطالة كبيرة وكان \(\beta\) مرتفعًا، فقد تنتج المعادلة انكماشًا (تضخمًا سالبًا).

ما القيمة المعتادة لـ \(\beta\)؟ تختلف التقديرات باختلاف الاقتصاد والفترة الزمنية، لكن القيم بين \(0.2\) و\(1.0\) شائعة في الأمثلة الدراسية.

آخر تحديث: