Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Tỷ lệ lạm phát dự báo
2,5
% mỗi năm
Lạm phát kỳ vọng πe 3%
Hệ số nhạy cảm β 0,5
Khoảng chênh lệch thất nghiệp (u − un) 1 pp

Đường Cong Phillips Là Gì?

Đường cong Phillips mô tả mối đánh đổi trong ngắn hạn giữa lạm phát và thất nghiệp. Công cụ này sử dụng dạng hiện đại có điều chỉnh theo kỳ vọng, \( \pi = \pi_e - \beta(u - u_n) \), trong đó lạm phát thực tế phụ thuộc vào mức lạm phát mà mọi người kỳ vọng, cộng thêm áp lực từ khoảng chênh lệch giữa thất nghiệp thực tế và thất nghiệp tự nhiên. Khi tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống dưới mức tự nhiên, lạm phát sẽ vượt lên trên kỳ vọng; ngược lại, khi thất nghiệp tăng cao hơn, lạm phát sẽ hạ nhiệt.

Đường Phillips dốc xuống trên trục lạm phát và thất nghiệp
Đường Phillips cổ điển cho thấy mối quan hệ nghịch giữa thất nghiệp và lạm phát.

Cách Sử Dụng

Bạn cần nhập bốn giá trị: lạm phát kỳ vọng (\( \pi_e \), %), hệ số nhạy cảm \( \beta \) (mức độ lạm phát phản ứng với khoảng chênh lệch thất nghiệp), tỷ lệ thất nghiệp thực tế (\( u \), %) và tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên (\( u_n \), %). Công cụ sẽ trả về mức lạm phát dự báo cùng với khoảng chênh lệch thất nghiệp, giúp bạn thấy rõ yếu tố nào đang chi phối kết quả.

Giải Thích Công Thức

$$ \pi = \pi_e - \beta(u - u_n) $$ Thành phần \( (u - u_n) \) chính là khoảng chênh lệch thất nghiệp. Khi chênh lệch dương (thất nghiệp cao), nó sẽ làm giảm lạm phát; khi chênh lệch âm (thị trường lao động nóng), nó sẽ làm tăng lạm phát. Hệ số \( \beta \) quyết định độ lớn của tác động này — \( \beta \) càng lớn thì lạm phát càng nhạy cảm với độ chùng của thị trường lao động. Nếu tỷ lệ thất nghiệp thực tế bằng đúng mức tự nhiên, lạm phát sẽ đúng bằng mức kỳ vọng.

Quảng cáo
Sơ đồ thể hiện lạm phát được xác định bằng lạm phát kỳ vọng trừ beta nhân khoảng cách thất nghiệp
Lạm phát bằng lạm phát kỳ vọng điều chỉnh theo khoảng cách thất nghiệp nhân với beta.

Ví Dụ Minh Họa

Giả sử lạm phát kỳ vọng \( \pi_e = 3\% \), \( \beta = 0.5 \), thất nghiệp thực tế \( u = 6\% \) và thất nghiệp tự nhiên \( u_n = 5\% \). Khoảng chênh lệch là \( 6 - 5 = 1 \) điểm phần trăm. $$ \text{Lạm phát} = 3 - 0.5 \times 1 = 2.5\% $$ Vì tỷ lệ thất nghiệp đang cao hơn mức tự nhiên, lạm phát dự báo sẽ thấp hơn mức kỳ vọng.

Câu Hỏi Thường Gặp

Tỷ lệ thất nghiệp tự nhiên là gì? Đó là mức thất nghiệp tương ứng với lạm phát ổn định, phản ánh các yếu tố cơ cấu và ma sát của nền kinh tế chứ không phải chu kỳ kinh doanh.

Lạm phát có thể âm không? Có. Nếu khoảng chênh lệch thất nghiệp lớn và \( \beta \) cao, công thức có thể cho ra giảm phát (lạm phát âm).

Giá trị \( \beta \) điển hình là bao nhiêu? Con số này thay đổi theo từng nền kinh tế và từng giai đoạn, nhưng các giá trị từ \( 0.2 \) đến \( 1.0 \) thường gặp trong các ví dụ giáo trình.

Cập nhật lần cuối: