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公式

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結果

予測インフレ率
2.5
%/年
期待インフレ率 πe 3%
感応度 β 0.5
失業ギャップ(u − un) 1 pp

フィリップス曲線とは?

フィリップス曲線は、短期におけるインフレ率と失業率のトレードオフ(あちらを立てればこちらが立たずの関係)を表したものです。この計算ツールでは、現代的な「期待修正型」の式 \( \pi = \pi_e - \beta(u - u_n) \) を採用しています。ここでは、実際のインフレ率が「人々が予想するインフレ率」と「実際の失業率と自然失業率のギャップから生じる圧力」によって決まると考えます。失業率が自然失業率を下回ると、インフレ率は期待を上回って上昇し、逆に失業率が上回ると、インフレ率は落ち着いていきます。

インフレ率と失業率の軸上で右下がりに描かれたフィリップス曲線
古典的なフィリップス曲線は、失業率とインフレ率の逆相関を示す。

使い方

入力する値は4つです。期待インフレ率(\( \pi_e \)、%)、感応度係数 \( \beta \)(失業ギャップに対してインフレがどれだけ強く反応するか)、実際の失業率(\( u \)、%)、そして自然失業率(\( u_n \)、%)です。これらを入力すると、予測インフレ率に加えて失業ギャップも表示されるため、何が結果を左右しているのかをひと目で確認できます。

計算式の解説

$$ \pi = \pi_e - \beta(u - u_n) $$式中の \( (u - u_n) \) は「失業ギャップ」を表します。ギャップがプラス(失業率が高い状態)であればインフレ率を押し下げ、マイナス(労働市場が過熱している状態)であればインフレ率を押し上げます。\( \beta \) はこの効果の大きさを調整する係数で、\( \beta \) が大きいほどインフレ率は労働市場の需給ゆるみに敏感に反応します。実際の失業率が自然失業率と一致している場合は、インフレ率は単純に期待インフレ率と等しくなります。

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期待インフレ率からベータ×失業ギャップを引いてインフレ率が決まることを示す図
インフレ率は、ベータで調整した失業ギャップで修正した期待インフレ率に等しい。

計算例

たとえば、期待インフレ率 \( \pi_e = 3\% \)、\( \beta = 0.5 \)、実際の失業率 \( u = 6\% \)、自然失業率 \( u_n = 5\% \) とします。このときギャップは \( 6 - 5 = 1 \) パーセントポイントです。インフレ率は $$ 3 - 0.5 \times 1 = 2.5\% $$ となります。失業率が自然失業率を上回っているため、予測インフレ率は期待インフレ率を下回る結果になります。

よくある質問(FAQ)

自然失業率とは何ですか? インフレ率が安定した状態と両立する失業率のことです。景気循環ではなく、構造的・摩擦的な要因を反映した水準を指します。

インフレ率がマイナスになることはありますか? あります。失業ギャップが大きく、\( \beta \) が高い場合、この式はデフレ(マイナスのインフレ率)を示すことがあります。

\( \beta \) の典型的な値はどのくらいですか? 経済や時期によって推計値は異なりますが、教科書の例では 0.2〜1.0 の範囲がよく使われます。

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