這個計算機的功能
本工具會為一張包含頻率分布的點資料表擬合迴歸曲線。每一列都是一組三元數值 (x, y, f)：x 是自變數、y 是應變數，而 f 則是頻率（權重），代表這組數對出現了幾次。您只要選定七種曲線形狀之一，計算機便會進行頻率加權的最小平方擬合，接著回報各項係數、相關係數，以及一個估計值。這純粹是數學運算，放諸各地皆適用。
七種模型
線性：\(y = A + Bx\)。對數：\(y = A + B\ln x\)。e 指數：\(y = A\,e^{Bx}\)。ab 指數：\(y = A\,B^{x}\)。冪函數：\(y = A\,x^{B}\)。反比：\(y = A + \frac{B}{x}\)。二次：\(y = A + Bx + Cx^{2}\)。除了二次模型之外，每一種模型都會先透過合適的轉換（取對數或倒數）線性化為 \(Y = a + bX\) 再進行擬合，最後再把結果反轉換回 \(A\) 與 \(B\)。二次模型則直接由加權常態方程式求解。
使用方式
輸入您的資料，每行一列，格式為 x, y, f。選擇迴歸類型，再決定要由給定的 x 估計 y，還是由給定的 y 估計 x，並鍵入該已知值。接著選擇要顯示的有效位數。頻率為 0 或空白的列會被略過；而需要正值 x 或 y 的模型（對數、指數、冪函數）則必須提供有效數值。
範例演算
資料 (x, y, f)：(1,2,3)、(2,4,5)、(3,5,2)、(4,8,4)、(5,9,1)。以線性模型為例，加權總和為 \(N=15\)、\(S_x=40\)、\(S_y=77\)、\(S_{xx}=130\)、\(S_{xy}=249\)。分母為 $$15\times 130 - 40^{2} = 350,$$ 故 $$B = \frac{15\times 249 - 40\times 77}{350} = \frac{655}{350} = 1.8714,$$ 而 $$A = \frac{77 - 1.8714\times 40}{15} = 0.1429.$$ 相關係數 \(r\) 約為 \(0.9879\)（強相關）。在 \(x=4\) 處估計 \(y\)，可得 $$0.1429 + 1.8714\times 4 = 7.6286.$$
常見問題
頻率的作用是什麼？它會為每一筆觀測值加權，因此 \(f=5\) 的數對對擬合結果的影響力，是 \(f=1\) 數對的五倍。
為什麼 C 是 0？係數 \(C\) 只存在於二次模型；其餘六種模型的 \(C\) 一律維持為 0。
在轉換後的模型中，r 衡量的是什麼？它是線性化後 \((X, Y)\) 變數的皮爾森相關係數，因此 \(|r|=1\) 代表的是線性化形式擬合得完美，而非原始曲線擬合得完美。
