Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

H(30, 34) — combinations with repetition at r = 34
759510004936100355
multisets of 34 chosen from 30 distinct items
r Tổ hợp lặp H(n, r)
0 1
1 30
2 465
3 4960
4 40920
5 278256
6 1623160
7 8347680
8 38608020
9 163011640
10 635745396
11 2311801440
12 7898654920
13 25518731280
14 78378960360
15 229911617056
16 646626422970
17 1749695026860
18 4568648125690
19 11541847896480
20 28277527346376
21 67327446062800
22 156077261327400
23 352870329957600
24 779255311989700
25 1683191473897752
26 3560597348629860
27 7384942649010080
28 15033633249770520
29 30067266499541040
30 59132290782430712
31 114449595062769120
32 218169540588403635
33 409894288378212890
34 759510004936100355

Công cụ này làm gì

Công cụ này lập một bảng tổ hợp lặp, hay còn gọi là hệ số đa tập. Cho trước n loại phần tử khác nhau, công cụ sẽ tính xem có bao nhiêu cách chọn không xét thứ tự với cỡ r, trong đó mỗi loại phần tử có thể được chọn lại bao nhiêu lần tùy ý — cho mọi giá trị nguyên r từ giá trị đầu đến giá trị cuối. Hàm này được ký hiệu là \(H(n, r)\) và bằng hệ số nhị thức \(C(n + r - 1, r)\).

Cách sử dụng

Nhập số loại phần tử khác nhau n (tối thiểu là 1), sau đó nhập giá trị đầu và giá trị cuối của r. Công cụ trả về mỗi giá trị r trên một dòng, kèm theo kết quả chính xác \(H(n, r)\). Vì các con số này tăng cực kỳ nhanh, bộ tính toán dùng số học số nguyên lớn chính xác, nên ngay cả những bảng lớn vẫn tuyệt đối chuẩn xác.

Giải thích công thức

Lập luận kinh điển "sao và vạch" (stars and bars) cho thấy việc chọn r phần tử từ n loại có lặp tương đương với việc xếp r ngôi sao giống nhau vào n ngăn được ngăn cách bởi n − 1 vạch. Số cách sắp xếp n + r − 1 ký hiệu này chính là \(C(n + r - 1, r)\). Có hai trường hợp đặc biệt đáng lưu ý: \(H(n, 0) = 1\) (cách chọn rỗng) và \(H(1, r) = 1\) (chỉ có duy nhất một đa tập gồm r bản sao của phần tử duy nhất).

$$\overline{C}(n, r) = \binom{\text{Items }(n) + r - 1}{r} = \frac{\left(\text{Items} + r - 1\right)!}{r!\,\left(\text{Items} - 1\right)!}$$
Quảng cáo
Sơ đồ sao và vạch với các vạch ngăn các ngôi sao thành từng nhóm để biểu diễn tổ hợp có lặp
Mô hình sao và vạch: r ngôi sao và n-1 vạch tạo ra C(n+r-1, r) cách sắp xếp.
Sơ đồ minh họa việc chọn đa tập 2 phần tử từ 3 phần tử khác nhau a, b, c với phép lặp
Chọn r phần tử từ n loại khác nhau, trong đó mỗi loại có thể được chọn nhiều lần.

Ví dụ minh họa

Lấy n = 5 và r chạy từ 0 đến 4. Ta có \(H(5,0) = C(4,0) = 1\), \(H(5,1) = C(5,1) = 5\), \(H(5,2) = C(6,2) = 15\), \(H(5,3) = C(7,3) = 35\), và \(H(5,4) = C(8,4) = 70\). Vậy bảng kết quả là 1, 5, 15, 35, 70. Kiểm tra thêm một ví dụ nữa:

$$H(30,4) = C(33,4) = \frac{33 \cdot 32 \cdot 31 \cdot 30}{24} = 40920$$

Câu hỏi thường gặp

Cái này khác gì so với tổ hợp thông thường? Tổ hợp thông thường \(C(n, r)\) không cho phép lặp; còn ở đây mỗi loại phần tử có thể được chọn nhiều lần, đó là lý do chỉ số trở thành \(n + r - 1\).

Thứ tự có quan trọng không? Không. {A, A, B} là cùng một cách chọn với {B, A, A}. Nếu thứ tự có ý nghĩa thì bạn phải dùng chỉnh hợp lặp (\(n^r\)) thay vì công thức này.

Vì sao kết quả lại lớn đến vậy? Hệ số đa tập tăng xấp xỉ như một đa thức bậc \(n - 1\) theo r, nên n lớn hoặc r lớn sẽ tạo ra những số nguyên cực kỳ khổng lồ — được xử lý chính xác tại đây bằng số học số nguyên lớn.

Cập nhật lần cuối: