什么是组距？
当你把原始数据整理成分组频数分布时，每个区间（也就是"组"）的大小就叫做组距。选用统一的组距，可以让你绘制出整齐的直方图或频数分布表——每个分组都覆盖相同范围的数值，从而一眼就能看清数据中的分布规律。
如何使用本计算器
只需输入三个数值：数据集中的最大值、最小值，以及你希望分成的组数（即区间个数）。计算器会用最大值减去最小值求出全距，再除以组数，并将结果向上取整到下一个整数，确保每一个数据点都能落在某个分组之内。
公式详解
组距 \(w\) 的计算公式为 $$w = \left\lceil \frac{\text{最大值} - \text{最小值}}{k} \right\rceil$$ 其中 \(k\) 为组数，\(\lceil\ \rceil\) 表示"向上取整到最接近的整数"。之所以向上取整（而非向下），是为了保证所有分组合起来能覆盖完整的数据范围；如果向下取整，最大的数值就可能被排除在最后一个分组之外。
实例演示
假设你的数据最小值为 10、最大值为 100，并希望分成 5 组。全距为 \(100 - 10 = 90\)。除以 5 得到 $$\frac{90}{5} = 18$$ 恰好是整数，因此组距为 18。这样一来，各分组可以是 10–27、28–45、46–63、64–81 和 82–99。
常见问题
为什么要向上取整，而不是四舍五入？向上取整能确保各分组至少覆盖完整的数据范围，不会遗漏任何数值。组距稍微偏大一点始终是安全的。
应该分成多少组？一个常用的经验法则是分成 5 到 20 组；斯特奇斯法则（Sturges' rule）则建议 \(k = 1 + 3.322 \cdot \log_{10}(n)\)，其中 \(n\) 为数据点的个数。
组距可以是小数吗？传统做法是把组距向上取整为整数，以获得整洁的分组边界，本计算器正是采用这种方式。
