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输入计算

数学公式

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结果

月度经常性收入(MRR)
$25,000
每月
年度经常性收入(ARR) $300,000
客户流失率 5%
客户终身价值(LTV) $1,000

SaaS 指标计算器是什么?

这个计算器只需三项简单输入——活跃客户总数、每用户平均收入(ARPU)以及本期流失的客户数量——就能算出每家订阅制企业都离不开的四个核心指标:月度经常性收入(MRR)、年度经常性收入(ARR)、客户流失率,以及客户终身价值(LTV)。无论是做 SaaS 业务预测、准备融资材料,还是分析单位经济模型(Unit Economics),这几个数字都是绕不开的基础。

使用方法

填入你的客户总数ARPU(即每位客户每月的平均订阅收入),以及同一周期内的流失客户数。计算器会即时给出 MRR、ARR、以百分比表示的流失率,以及 LTV 的估算值。注意时间口径要一致——如果 ARPU 是按月统计的,流失数据也应当对应同样的月度窗口。

公式详解

MRR 就是客户数乘以 ARPU。ARR 则在此基础上乘以 12,把月收入换算成年收入。流失率等于流失客户数除以客户总数。LTV 采用简化公式:ARPU 除以流失率,代表一位客户在其预期生命周期内贡献的平均收入。流失率越低,LTV 越高——因为客户留得越久,付费的时间也就越长。

$$\begin{gathered} \text{MRR} = \text{Customers} \times \text{ARPU} \\[1em] \text{ARR} = 12 \times \text{MRR} \qquad \text{Churn} = \frac{\text{Churned}}{\text{Customers}} \times 100\% \\[1em] \text{LTV} = \frac{\text{ARPU}}{\left(\dfrac{\text{Churned}}{\text{Customers}}\right)} \end{gathered}$$
扁平化示意图,将 MRR、ARR、流失率和 LTV 的公式展示为相互连接的模块
核心 SaaS 指标如何相互关联:MRR、ARR、流失率和 LTV。

实例演算

假设你有 500 位客户,每人每月 ARPU 为 $50,本期流失了 25 位客户。那么

$$\text{MRR} = 500 \times \$50 = \mathbf{\$25{,}000}$$

$$\text{ARR} = \$25{,}000 \times 12 = \mathbf{\$300{,}000}$$

$$\text{Churn} = 25 \div 500 = 0.05 = \mathbf{5\%}$$

$$\text{LTV} = \$50 \div 0.05 = \mathbf{\$1{,}000}\ \text{每位客户}$$
扁平化柱状图,展示每月经常性收入增长,同时每月有一小部分因流失而减少
实例演示:经常性收入逐月累积,而流失会带走一小部分。

常见问题

ARPU 是什么?即每用户平均收入(Average Revenue Per User)——月度经常性收入总额除以活跃客户数。

为什么 LTV 和流失率挂钩?LTV 估算的是一位客户在取消订阅前贡献的总收入。流失率的倒数大致等于客户的平均生命周期(以周期为单位),因此用 ARPU 除以流失率就能得到终身价值。

如果流失率为零怎么办?从数学上看,LTV 会趋于无穷大,所以当流失率为零时本工具会把 LTV 显示为 0——可以理解为"暂无流失数据,无法估算客户生命周期"。

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