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Formule

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Résultats

Nombre de sujets à traiter (NNT)
10
patients treated to prevent one event (round up to 10)
Réduction absolue du risque (RAR) 10%
Réduction relative du risque (RRR) 33,33%
NNT (arrondi à l'entier supérieur) 10

Qu'est-ce que le nombre de sujets à traiter ?

Le nombre de sujets à traiter (NNT, de l'anglais Number Needed to Treat) est un indicateur essentiel de l'efficacité clinique, largement utilisé en médecine fondée sur les preuves. Il indique combien de patients doivent recevoir un traitement, plutôt que le placebo ou la prise en charge habituelle, pour qu'un patient supplémentaire en tire un bénéfice (c'est-à-dire évite un événement indésirable). Plus le NNT est faible, plus le traitement est efficace : un NNT de 1 signifierait que chaque patient traité en bénéficie.

Icônes de deux groupes de personnes comparant les taux d'événements entre le groupe témoin et le groupe traité
Le NNT compare les taux d'événements entre un groupe témoin et un groupe traité.

Comment utiliser ce calculateur

Saisissez le taux d'événements dans le groupe témoin (CER) — la proportion de patients ayant présenté l'événement dans le groupe témoin — ainsi que le taux d'événements dans le groupe traité (EER) — la proportion correspondante dans le groupe sous traitement. Ces deux valeurs s'expriment en pourcentage. Le calculateur vous renvoie alors le NNT, la réduction absolue du risque (RAR) et la réduction relative du risque (RRR).

La formule expliquée

La réduction absolue du risque correspond simplement à la différence entre les deux taux : \(\text{RAR} = \text{CER} - \text{EER}\). Le NNT est l'inverse de la RAR :

$$\text{NNT} = \frac{1}{\left|\dfrac{\text{CER (\%)} - \text{EER (\%)}}{100}\right|}$$

Comme le NNT représente un nombre entier de patients, on l'arrondit par convention à l'entier supérieur. La réduction relative du risque exprime ce même bénéfice en proportion du risque de départ : \(\text{RRR} = (\text{CER} - \text{EER}) / \text{CER}\).

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Décomposition de la formule montrant que le NNT est égal à un divisé par la réduction du risque absolu
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Exemple concret

Imaginons qu'un médicament fasse passer le taux d'événements de 30 % dans le groupe témoin à 20 % dans le groupe traité. La RAR vaut \(0{,}30 - 0{,}20 = 0{,}10\) (soit 10 %). Le NNT est donc égal à \(1 / 0{,}10 = 10\). Il faudrait ainsi traiter 10 patients pour éviter un événement. Quant à la RRR, elle s'élève à \(0{,}10 / 0{,}30 = 33{,}3\,\%\).

Foire aux questions

Qu'est-ce qu'un bon NNT ? Tout dépend de la pathologie et de la gravité de l'événement évité : plus le NNT est faible, mieux c'est, mais même un NNT élevé peut justifier un traitement lorsqu'il prévient des événements graves.

Pourquoi arrondir à l'entier supérieur ? On ne peut pas traiter une fraction de patient ; le NNT est donc arrondi vers le haut afin de garantir qu'au moins un événement soit évité.

Et si l'EER est supérieur au CER ? Dans ce cas, le traitement augmente le risque : l'inverse de la différence porte alors le nom de nombre de sujets à traiter pour nuire (NNH, de l'anglais Number Needed to Harm). Cet outil utilise la différence absolue pour en quantifier l'ampleur.

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