ما هو عدد المرضى اللازم علاجهم؟
عدد المرضى اللازم علاجهم (NNT) هو أحد المقاييس الأساسية للفاعلية السريرية في الطب المبني على البراهين. يوضح لك هذا المقياس كم عدد المرضى الذين يجب أن يتلقّوا العلاج بدلًا من العلاج الضابط حتى يستفيد مريض إضافي واحد (أي يتجنّب نتيجة سلبية). وكلما انخفضت قيمة NNT دلّ ذلك على علاج أكثر فاعلية — فقيمة NNT تساوي \(1\) تعني أن كل مريض يُعالَج يستفيد فعلًا.
كيفية استخدام هذه الحاسبة
أدخل معدل الأحداث في مجموعة الضبط (CER) — أي نسبة المرضى الذين حدثت لديهم النتيجة في المجموعة الضابطة — ثم معدل الأحداث في المجموعة التجريبية (EER) — أي النسبة المقابلة في مجموعة العلاج. ويُدخَل المعدّلان كنسبتين مئويتين. تعرض الحاسبة بعد ذلك قيمة NNT، والانخفاض المطلق في المخاطر (ARR)، والانخفاض النسبي في المخاطر (RRR).
شرح المعادلة
الانخفاض المطلق في المخاطر هو ببساطة الفرق بين المعدّلين: \(\text{ARR} = \text{CER} - \text{EER}\). أما قيمة NNT فهي مقلوب الانخفاض المطلق:
$$\text{NNT} = \frac{1}{\left|\dfrac{\text{CER (\%)} - \text{EER (\%)}}{100}\right|}$$وبما أن NNT يمثّل عدد مرضى كاملين، فإنه يُقرَّب عادةً إلى الأعلى إلى أقرب عدد صحيح. ويعبّر الانخفاض النسبي في المخاطر عن المنفعة نفسها كنسبة من المخاطرة الأساسية: \(\text{RRR} = (\text{CER} - \text{EER}) / \text{CER}\).
مثال محلول
افترض أن دواءً يخفّض معدل الأحداث من 30٪ في المجموعة الضابطة إلى 20٪ في المجموعة المعالَجة. هنا يكون الانخفاض المطلق في المخاطر \(0.30 - 0.20 = 0.10\) (أي 10٪). وتكون قيمة NNT هي \(1 / 0.10 = 10\). بمعنى أنك تحتاج إلى علاج 10 مرضى لمنع وقوع حدث واحد. أما الانخفاض النسبي في المخاطر فهو \(0.10 / 0.30 = 33.3\%\).
الأسئلة الشائعة
ما هي قيمة NNT الجيدة؟ يعتمد ذلك على الحالة المرضية ومدى خطورة النتيجة التي يجري تفاديها؛ فكلما كانت القيمة أصغر كان ذلك أفضل، لكن حتى القيمة المرتفعة قد تكون مجدية إذا كانت النتيجة المتفادَاة خطيرة.
لماذا نقرّب إلى الأعلى؟ لأنه لا يمكن علاج جزء من مريض، لذا تُقرَّب قيمة NNT إلى الأعلى لضمان منع حدث واحد على الأقل.
ماذا لو كان EER أعلى من CER؟ في هذه الحالة يزيد العلاج من المخاطرة، ويُسمّى مقلوب الفرق حينها عدد المرضى اللازم إيذاؤهم (NNH). وتستخدم هذه الأداة الفرق المطلق لحساب المقدار.
