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Formule

Show calculation steps (2)
  1. Standard Deviation (SD)

    Standard Deviation (SD): Calculateur d'estimation PERT

    Spread of the estimate based on the range P minus O

  2. Variance

    Variance: Calculateur d'estimation PERT

    Square of the standard deviation

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Résultats

Temps attendu (TE)
8
Estimation pondérée PERT
Écart-type (SD) 2
Variance 4

Qu'est-ce que le calculateur d'estimation PERT ?

La méthode PERT (Program Evaluation and Review Technique) transforme trois hypothèses de durée en une seule estimation pondérée sur le plan statistique. Au lieu de vous fier à un chiffre unique, vous indiquez une durée Optimiste (O), une durée Probable (M) et une durée Pessimiste (P). L'outil vous renvoie le Temps attendu (TE), l'Écart-type (SD) et la Variance, c'est-à-dire à la fois une estimation réaliste et une mesure de son incertitude. Il fonctionne avec n'importe quelle unité de temps (heures, jours, semaines), à condition de rester cohérent.

Comment l'utiliser

Saisissez vos trois estimations pour une tâche. La valeur Optimiste correspond à la durée idéale si tout se déroule sans accroc, la valeur Probable représente votre évaluation réaliste, et la valeur Pessimiste correspond au pire scénario. Cliquez sur « Calculer » pour découvrir le temps attendu pondéré et l'ampleur de sa variation possible.

La formule expliquée

La méthode PERT s'appuie sur une loi bêta et accorde à l'estimation la plus probable un poids quatre fois supérieur à celui des extrêmes :

$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$

L'étendue des résultats possibles est mesurée par l'écart-type :

$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$

La variance correspond simplement à \(SD^2\). Un écart-type élevé signale une tâche risquée qui mérite une marge de sécurité.

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Diagramme de pondération en six parties montrant O plus quatre fois M plus P divisé par six
La formule divise la somme pondérée (O + 4M + P) par six poids au total.
Droite numérique avec les points optimiste, le plus probable et pessimiste sous une courbe de distribution asymétrique
PERT pondère la valeur la plus probable quatre fois pour trouver le temps attendu TE entre O, M et P.

Exemple concret

Supposons qu'une fonctionnalité prenne 4 jours dans le meilleur des cas, 7 jours selon l'hypothèse la plus probable et 16 jours dans le pire des cas. On obtient alors $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ jours}.$$ L'écart-type vaut $$SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2 \text{ jours},$$ soit une variance de 4. Vous planifieriez donc 8 jours, en gardant à l'esprit une incertitude d'environ ±2 jours.

FAQ

Pourquoi multiplier M par 4 ? La loi bêta part du principe que la valeur la plus probable domine : elle représente donc quatre sixièmes du poids total, tandis que O et P se partagent le reste.

Quelles unités utiliser ? N'importe quelle unité de temps, du moment qu'elle reste cohérente : heures, jours ou semaines. Le résultat s'exprime dans la même unité que vos données saisies.

Comment combiner plusieurs tâches ? Additionnez les valeurs TE pour obtenir la durée totale attendue, puis additionnez les variances individuelles (et non les écarts-types) avant d'en extraire la racine carrée pour obtenir l'écart-type global.

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