MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Show calculation steps (2)
  1. Standard Deviation (SD)

    Standard Deviation (SD): PERT Tahmin Hesaplama Aracı

    Spread of the estimate based on the range P minus O

  2. Variance

    Variance: PERT Tahmin Hesaplama Aracı

    Square of the standard deviation

Reklam

Sonuç

Beklenen Süre (TE)
8
PERT ağırlıklı tahmini
Standart Sapma (SD) 2
Varyans 4

PERT Tahmin Hesaplama Aracı Nedir?

PERT (Program Değerlendirme ve İnceleme Tekniği) hesaplayıcısı, üç ayrı süre tahminini istatistiksel olarak ağırlıklandırılmış tek bir değere dönüştürür. Tek bir sayıya güvenmek yerine İyimser (O), En Olası (M) ve Kötümser (P) süreleri girersiniz. Araç size Beklenen Süre (TE), Standart Sapma (SD) ve Varyans değerlerini sunar; böylece hem gerçekçi bir tahmin hem de bu tahminin belirsizlik ölçüsünü elde edersiniz. Tutarlı kaldığınız sürece her zaman birimiyle (saat, gün, hafta) çalışır.

Nasıl Kullanılır?

Bir görev için üç tahmininizi girin. İyimser değer, her şey yolunda giderse oluşacak en iyi durum süresidir; En Olası değer gerçekçi öngörünüzdür; Kötümser değer ise en kötü senaryodur. Hesapla düğmesine bastığınızda ağırlıklı beklenen süreyi ve bunun ne kadar değişebileceğini görürsünüz.

Formülün Açıklaması

PERT, beta dağılımını kullanır ve en olası tahmini uç değerlere göre dört kat daha ağırlıklı sayar:

$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$

Olası sonuçların yayılımı ise standart sapmayla ifade edilir:

$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$

Varyans, basitçe SD²'dir. Büyük bir standart sapma, riskli ve ek bir zaman payı (tampon) gerektiren bir göreve işaret eder.

Reklam
O artı dört kat M artı P'nin altıya bölünüşünü gösteren altı parçalı ağırlıklandırma şeması
Formül, ağırlıklı toplamı (O + 4M + P) toplam altı ağırlığa böler.
Çarpık dağılım eğrisi altında iyimser, en olası ve kötümser noktaları gösteren sayı doğrusu
PERT, O, M ve P arasındaki beklenen süre TE'yi bulmak için en olası değeri dört katıyla ağırlıklandırır.

Örnek Hesaplama

Diyelim ki bir özellik iyimser durumda 4 gün, en olası durumda 7 gün ve kötümser durumda 16 gün sürüyor. Bu durumda $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ gün}$$ olur. \(SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2\) gün, dolayısıyla varyans = 4'tür. Planınızı yaklaşık ±2 günlük bir belirsizlik payıyla 8 gün üzerinden yaparsınız.

Sıkça Sorulan Sorular

M neden 4 ile çarpılıyor? Beta dağılımı, en olası değerin baskın olduğunu varsayar; bu nedenle bu değer ağırlığın altıda dördünü taşır, O ve P ise geri kalanı paylaşır.

Hangi birimi kullanmalıyım? Tutarlı olduğu sürece herhangi bir zaman birimi: saat, gün veya hafta. Sonuç, girdilerinizle aynı birimde verilir.

Birden fazla görevi nasıl birleştiririm? Toplam beklenen süre için TE değerlerini toplayın; genel SD için ise her görevin varyansını (standart sapmaları değil) toplayıp toplamın karekökünü alın.

Son güncelleme: