MCP के माध्यम से कनेक्ट करें →

गणना दर्ज करें

सूत्र (फॉर्मूला)

Show calculation steps (2)
  1. Standard Deviation (SD)

    Standard Deviation (SD): PERT अनुमान कैलकुलेटर

    Spread of the estimate based on the range P minus O

  2. Variance

    Variance: PERT अनुमान कैलकुलेटर

    Square of the standard deviation

विज्ञापन

परिणाम

अपेक्षित समय (TE)
8
PERT भारित अनुमान
मानक विचलन (SD) 2
प्रसरण (Variance) 4

PERT अनुमान कैलकुलेटर क्या है?

PERT (Program Evaluation and Review Technique) कैलकुलेटर आपके समय के तीन अनुमानों को मिलाकर एक ऐसा आँकड़ा देता है जो सांख्यिकीय रूप से संतुलित होता है। किसी एक ही संख्या पर भरोसा करने के बजाय आप तीन मान देते हैं — आशावादी (O), सबसे संभावित (M) और निराशावादी (P) अवधि। यह टूल आपको अपेक्षित समय (TE), मानक विचलन (SD) और प्रसरण (Variance) देता है — यानी एक यथार्थवादी अनुमान के साथ-साथ उसमें कितनी अनिश्चितता है इसका माप भी। यह समय की किसी भी इकाई (घंटे, दिन, सप्ताह) के लिए काम करता है, बशर्ते आप एक ही इकाई का लगातार इस्तेमाल करें।

इसका इस्तेमाल कैसे करें

किसी काम के लिए अपने तीनों अनुमान भरें। आशावादी मान वह सबसे अच्छी स्थिति की अवधि है जब सब कुछ बिल्कुल ठीक चले, सबसे संभावित आपका वास्तविक अंदाज़ा है, और निराशावादी सबसे ख़राब स्थिति का अनुमान है। 'calculate' दबाएँ और देखें कि भारित अपेक्षित समय कितना है और उसमें कितना उतार-चढ़ाव हो सकता है।

फ़ॉर्मूला समझें

PERT बीटा वितरण (beta distribution) का उपयोग करता है और सबसे संभावित अनुमान को बाक़ी दोनों चरम मानों की तुलना में चार गुना अधिक महत्व देता है:

$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$

संभावित परिणामों के फैलाव को मानक विचलन से दर्शाया जाता है:

$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$

प्रसरण बस \(SD^{2}\) होता है। बड़ा मानक विचलन इस बात का संकेत है कि काम जोखिम भरा है और उसके लिए कुछ अतिरिक्त समय रखना समझदारी है।

विज्ञापन
छह-भागीय भार आरेख जिसमें O जोड़ चार गुना M जोड़ P को छह से विभाजित दिखाया गया है
यह सूत्र भारित योग (O + 4M + P) को कुल छह भारों से विभाजित करता है।
विषम वितरण वक्र के नीचे आशावादी, सबसे संभावित और निराशावादी बिंदुओं वाली संख्या रेखा
PERT सबसे संभावित मान को चार गुना भार देकर O, M और P के बीच अपेक्षित समय TE निकालता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए किसी फ़ीचर में आशावादी रूप से 4 दिन, सबसे संभावित रूप से 7 दिन और निराशावादी रूप से 16 दिन लगते हैं। तब $$TE = \frac{4 + 4 \times 7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ दिन}.$$ $$SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2 \text{ दिन},$$ यानी प्रसरण \(= 4\)। इस तरह आप 8 दिन की योजना बनाएँगे, यह जानते हुए कि इसमें लगभग ±2 दिन की अनिश्चितता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

M को 4 से क्यों गुणा किया जाता है? बीटा वितरण यह मानता है कि सबसे संभावित मान सबसे ज़्यादा प्रभावी होता है, इसलिए उसे कुल भार का चार-छठाई हिस्सा मिलता है, जबकि O और P बाक़ी बचा हिस्सा आपस में बाँट लेते हैं।

मुझे कौन-सी इकाई इस्तेमाल करनी चाहिए? समय की कोई भी एक जैसी इकाई — घंटे, दिन या सप्ताह। परिणाम उसी इकाई में आता है जिसमें आप मान भरते हैं।

कई कामों को एक साथ कैसे जोड़ूँ? कुल अपेक्षित अवधि के लिए सभी TE मानों को जोड़ लें, और कुल SD निकालने के लिए हर काम के प्रसरण (न कि मानक विचलन) को जोड़कर उसका वर्गमूल लें।

अंतिम अपडेट: