Máy Tính Ước Lượng PERT Là Gì?
Máy tính PERT (Program Evaluation and Review Technique — Kỹ thuật Đánh giá và Xem xét Chương trình) biến ba con số dự đoán thời gian thành một ước lượng duy nhất được tính trọng số theo thống kê. Thay vì chỉ dựa vào một con số, bạn nhập vào ba thời lượng: Lạc quan (O), Khả dĩ nhất (M) và Bi quan (P). Công cụ sẽ trả về Thời gian kỳ vọng (TE), Độ lệch chuẩn (SD) và Phương sai — vừa cho bạn một ước lượng sát thực tế, vừa cho biết mức độ bất định của nó. Bạn có thể dùng bất kỳ đơn vị thời gian nào (giờ, ngày, tuần) miễn là dùng nhất quán.
Cách Sử Dụng
Nhập ba con số ước lượng cho một công việc. Giá trị Lạc quan là thời lượng trong trường hợp tốt nhất khi mọi thứ diễn ra suôn sẻ, Khả dĩ nhất là phán đoán thực tế của bạn, còn Bi quan là kịch bản xấu nhất. Nhấn tính toán để xem thời gian kỳ vọng theo trọng số và mức dao động có thể xảy ra.
Giải Thích Công Thức
PERT sử dụng phân phối beta và gán cho ước lượng khả dĩ nhất trọng số gấp bốn lần so với hai giá trị cực biên:
$$TE = \frac{\text{Optimistic (O)} + 4 \times \text{Most Likely (M)} + \text{Pessimistic (P)}}{6}$$
Mức độ phân tán của các kết quả có thể xảy ra được thể hiện qua độ lệch chuẩn:
$$SD = \frac{\text{Pessimistic (P)} - \text{Optimistic (O)}}{6}$$
Phương sai đơn giản là \(SD^{2}\). Độ lệch chuẩn lớn báo hiệu một công việc nhiều rủi ro, cần dự phòng thêm thời gian.
Ví Dụ Cụ Thể
Giả sử một tính năng mất 4 ngày trong trường hợp lạc quan, 7 ngày trong trường hợp khả dĩ nhất và 16 ngày trong trường hợp bi quan. Khi đó $$TE = \frac{4 + 4\times7 + 16}{6} = \frac{4 + 28 + 16}{6} = \frac{48}{6} = 8 \text{ ngày}.$$ \(SD = \frac{16 - 4}{6} = \frac{12}{6} = 2\) ngày, nên phương sai \(= 4\). Bạn sẽ lên kế hoạch cho 8 ngày, đồng thời biết rằng độ bất định vào khoảng ±2 ngày.
Câu Hỏi Thường Gặp
Vì sao M được nhân với 4? Phân phối beta giả định giá trị khả dĩ nhất chiếm ưu thế, nên nó mang bốn phần sáu trọng số, còn O và P chia nhau phần còn lại.
Nên dùng đơn vị nào? Bất kỳ đơn vị thời gian nào miễn nhất quán — giờ, ngày hay tuần. Kết quả sẽ dùng cùng đơn vị với dữ liệu bạn nhập vào.
Làm sao để gộp nhiều công việc? Cộng các giá trị TE để có tổng thời gian kỳ vọng, và cộng từng phương sai (không phải độ lệch chuẩn) rồi lấy căn bậc hai để có SD tổng thể.
